本文選題：滑坡 + 元胞自動機�。� 參考：《金屬礦山》2017年01期

【摘要】：滑坡系統(tǒng)是開放的復(fù)雜巨系統(tǒng),傳統(tǒng)的數(shù)理方法無法對滑坡時空特性做出比較準確的模擬和預(yù)測。元胞自動機是時空離散的動力學(xué)模型,特別適合空間復(fù)雜系統(tǒng)的動態(tài)模擬和預(yù)測。將元胞自動機模型和地理信息系統(tǒng)集成,構(gòu)建滑坡滑動時空預(yù)測模型,為滑坡時空動態(tài)模擬提供新的研究思路。運用邏輯回歸方法獲取元胞自動機的轉(zhuǎn)換規(guī)則,結(jié)合地理信息系統(tǒng)對滑坡進行時空動態(tài)模擬,并以杉樹槽滑坡進行實證研究。該模型相對簡單,不需要多種數(shù)據(jù),成本相對較低,逐點對比的模擬精度達到82.8%,與實際滑坡較為吻合,實用性較高。該方法能為滑坡的系統(tǒng)研究提供新的研究視角,為滑坡的綜合治理提供可視化的輔助決策支持。
[Abstract]:Landslide system is an open complex giant system, and the traditional mathematical method can not accurately simulate and predict the space-time characteristics of landslide. Cellular automata is a discrete dynamic model of time and space, which is especially suitable for dynamic simulation and prediction of complex spatial systems. Based on the integration of cellular automata model and geographic information system (GIS), a landslide sliding spatio-temporal prediction model is constructed, which provides a new research idea for landslide spatio-temporal dynamic simulation. The transformation rules of cellular automata are obtained by using the method of logical regression, and the spatio-temporal dynamic simulation of landslide is carried out with GIS, and the empirical study is carried out with the landslide of Cunninghamia lanceolata. The model is relatively simple, does not need many kinds of data, and the cost is relatively low. The simulation accuracy of point by point comparison reaches 82.8, which is in good agreement with the actual landslide and has higher practicability. This method can provide a new perspective for the systematic study of landslide and provide visual decision support for the comprehensive control of landslide.
【作者單位】： 武漢理工大學(xué)資源與環(huán)境工程學(xué)院;
【基金】：國家自然科學(xué)基金青年基金項目(編號:41301588);國家自然科學(xué)基金面上項目(編號:41571514)
【分類號】：P642.22

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本文編號：1874386