本文選題：時(shí)頻分析 + 模型正演�。� 參考：《成都理工大學(xué)》2017年碩士論文

【摘要】：在地球物理勘探中,儲(chǔ)層的檢測(cè)向來(lái)都是物探工作者面臨的重大挑戰(zhàn)。隨機(jī)性和非平穩(wěn)性是地震信號(hào)的最基本屬性,時(shí)頻分析是處理其最簡(jiǎn)單、最高效的方法。目前,時(shí)頻分析已經(jīng)普遍使用在地震相識(shí)別、巖性檢測(cè)、油氣檢測(cè)以及提高地震資料分辨率等領(lǐng)域。然而,能否將地震資料中有用的隱藏信息準(zhǔn)確可靠的表達(dá)出來(lái)是解決問題的關(guān)鍵所在。本論文首先基于傳統(tǒng)的幾種時(shí)頻分析方法,如短時(shí)傅里葉變換、小波變換、魏格納分布、平滑偽魏格納分布和S變換等方法,在與其對(duì)比研究之上,介紹了反褶積短時(shí)傅里葉變換、改進(jìn)窗函數(shù)的廣義S變換以及基于此改進(jìn)窗函數(shù)的反褶積廣義S變換,依次對(duì)上述方法進(jìn)行其基本原理和優(yōu)缺點(diǎn)的討論研究,結(jié)合典型信號(hào)的時(shí)頻譜分析進(jìn)行對(duì)比,獲取更高效的高精度時(shí)頻分析方法。形成一套具有質(zhì)量好、分辨率高以及頻率匯聚度良好的分析方法。本論文對(duì)碳酸鹽巖儲(chǔ)層展開了深入研究,針對(duì)實(shí)際地區(qū)獨(dú)有特點(diǎn),制定幾組正演模擬,并總結(jié)了不同的地震響應(yīng)特征與其速度、形狀和大小等之間的對(duì)應(yīng)關(guān)系。由于瞬時(shí)屬性參數(shù)反映了大量的地層隱藏信息,本論文將上述高精度的時(shí)頻分析方法應(yīng)用于實(shí)際地震資料處理中,重點(diǎn)獲取了地震資料的瞬時(shí)參數(shù)以及分頻剖面,進(jìn)行對(duì)比研究,獲取最高效的分析方法。任何單一的方法都存在某些特定的缺陷,只有通過(guò)大量方法的有機(jī)結(jié)合才能對(duì)儲(chǔ)層中流體進(jìn)行更加準(zhǔn)確的預(yù)測(cè),完成儲(chǔ)層定性與定量的研究描述。最后本文通過(guò)實(shí)際地震資料的應(yīng)用研究,結(jié)合鉆井?dāng)?shù)據(jù)取得了良好的效果,驗(yàn)證了方法的適用性與可靠性,為解決碳酸鹽巖儲(chǔ)層的檢測(cè)與地震相的識(shí)別提供可靠的依據(jù)。
[Abstract]:In the field of geophysical exploration , the detection of reservoir is the most basic attribute of seismic signal . The stochastic and non - stationarity is the most basic attribute of seismic signal . The time - frequency analysis is the key to solve the problem .

【學(xué)位授予單位】：成都理工大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2017
【分類號(hào)】：P618.13;P631

【參考文獻(xiàn)】

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4 劉樹根;宋金民;羅平;QING Hairuo;林彤;孫瑋;李智武;王浩;彭瀚霖;余永強(qiáng);龍翼;萬(wàn)元博;;四川盆地深層微生物碳酸鹽巖儲(chǔ)層特征及其油氣勘探前景[J];成都理工大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版);2016年02期

5 楊超杰;李瓊;程荃;;廣義S變換在川南丹鳳場(chǎng)中的應(yīng)用[J];油氣地球物理;2015年04期

6 張劉;李瓊;姚文;羅方兵;李沆;;基于組合模型的薄互層瞬時(shí)屬性特征研究[J];油氣地球物理;2015年03期

7 胡學(xué)友;李銳;;時(shí)頻聚集性能優(yōu)化的廣義S變換[J];計(jì)算機(jī)應(yīng)用研究;2014年12期

8 宋金民;羅平;楊式升;楊迪;周川閩;李朋威;翟秀芬;;塔里木盆地下寒武統(tǒng)微生物碳酸鹽巖儲(chǔ)集層特征[J];石油勘探與開發(fā);2014年04期

9 于豪;李勁松;張研;徐光成;;頻譜分解技術(shù)在斷層與儲(chǔ)層識(shí)別中的應(yīng)用[J];石油地球物理勘探;2013年06期

10 羅平;王石;李朋威;宋金民;金廷福;王果謙;楊式升;;微生物碳酸鹽巖油氣儲(chǔ)層研究現(xiàn)狀與展望[J];沉積學(xué)報(bào);2013年05期

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2 何建軍;致密碳酸鹽巖縫洞儲(chǔ)層地震檢測(cè)方法研究[D];成都理工大學(xué);2008年

3 李瓊;復(fù)雜儲(chǔ)層地震預(yù)測(cè)理論及方法研究[D];成都理工大學(xué);2007年

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4 唐俊;高分辨率時(shí)頻分析方法研究及其在地震資料中的應(yīng)用[D];成都理工大學(xué);2015年

5 辜杰為;基于時(shí)頻分析的地震含氣性檢測(cè)方法研究[D];成都理工大學(xué);2014年

6 黃丹丹;基于DIVA模型腦電信號(hào)的時(shí)頻分析[D];南京郵電大學(xué);2013年

7 馬琳麗;非平穩(wěn)信號(hào)的自適應(yīng)時(shí)頻分析研究[D];西安電子科技大學(xué);2012年

8 刁瑞;廣義S變換在吸收分析中的應(yīng)用研究[D];中國(guó)石油大學(xué);2011年

9 陳學(xué)華;時(shí)頻分布與地震信號(hào)譜分析研究[D];成都理工大學(xué);2006年

10 付元杰;基于時(shí)頻能量分析的聲發(fā)射特征信號(hào)的提取方法研究[D];廣西大學(xué);2006年

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本文編號(hào)：1870743