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基于Hilbert變換的全波場分離逆時偏移成像

發(fā)布時間:2018-05-09 07:44

  本文選題:逆時偏移 + 互相關(guān)成像條件; 參考:《地球物理學(xué)報》2016年11期


【摘要】:逆時偏移方法利用雙程波算子模擬波場的正向和反向傳播,通常采用互相關(guān)成像條件獲得偏移剖面,是一種高精度的成像方法.但是傳統(tǒng)的互相關(guān)成像條件會在偏移結(jié)果中產(chǎn)生低頻噪聲;此外,如果偏移速度中存在劇烈速度變化還可能進(jìn)一步產(chǎn)生偏移假象.為了提高逆時偏移的成像質(zhì)量,可在成像過程中先對震源波場和檢波點波場分別進(jìn)行波場分離,然后選擇合適的波場成分進(jìn)行互相關(guān)成像.本文基于Hilbert變換,推導(dǎo)了可在偏移過程中進(jìn)行上下行和左右行波場分離的高效波場分離公式以及相應(yīng)的成像條件,結(jié)合Sigsbee 2B合成數(shù)據(jù),給出了不同波場成分的互相關(guān)成像結(jié)果.數(shù)值算例結(jié)果表明,采用本文提出的高效波場分離算法以及合理的波場成分互相關(guān)成像條件可以獲得高信噪比的成像結(jié)果.
[Abstract]:The inverse time migration method simulates the forward and back propagation of the wave field by using the bidirectional wave operator. The cross correlation imaging condition is usually used to obtain the migration profile. It is a high precision imaging method. However, the traditional cross-correlation imaging conditions will produce low-frequency noise in the migration results; in addition, if the migration velocity changes sharply, the migration illusion may be further generated. In order to improve the imaging quality of inverse time migration, the source wave field and the detection point wave field can be separated respectively during the imaging process, and then the appropriate wave field components can be selected for cross-correlation imaging. Based on the Hilbert transform, this paper deduces the high efficiency wave field separation formula and the corresponding imaging conditions which can be used to separate the upward and downward wave fields and the left and right traveling wave fields during migration. Combined with the synthetic data of Sigsbee 2B, the cross-correlation imaging results of different wave field components are given. The numerical results show that the high SNR imaging results can be obtained by using the proposed efficient wave field separation algorithm and the reasonable imaging conditions of cross-correlation of wave field components.
【作者單位】: 中國科學(xué)院地質(zhì)與地球物理研究所;EXPEC
【基金】:國家自然科學(xué)基金項目(41422403)資助
【分類號】:P631.4

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本文編號:1865165

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