靜力觸探參數(shù)自相關(guān)距離確定方法與影響因素分析
本文選題:自相關(guān)距離 + 波動(dòng)函數(shù)法。 參考:《巖土力學(xué)》2017年S1期
【摘要】:在巖土工程可靠性分析中,土性參數(shù)空間變異性的分析至關(guān)重要,其中土體的固有變異性可以通過(guò)隨機(jī)場(chǎng)理論獲取方差折減函數(shù)和自相關(guān)距離值進(jìn)行分析;谔旖蚺R港靜力觸探試驗(yàn)(CPT)得到的錐尖阻力,對(duì)波動(dòng)函數(shù)法確定自相關(guān)距離過(guò)程中所遇到的問(wèn)題進(jìn)行深入研究,并分析了去趨勢(shì)化方法、取樣間距、取樣范圍等影響自相關(guān)距離的因素。結(jié)合空間遞推平均法的改進(jìn)方法,首次對(duì)應(yīng)用波動(dòng)函數(shù)法確定自相關(guān)距離時(shí)出現(xiàn)的多個(gè)峰值的選擇開(kāi)展分析,結(jié)果表明對(duì)于所分析場(chǎng)地的地層靜力觸探數(shù)據(jù)而言,應(yīng)選取波動(dòng)函數(shù)曲線(xiàn)中第一個(gè)峰值作為該土層的自相關(guān)距離值。通過(guò)去趨勢(shì)化后的隨機(jī)分量統(tǒng)計(jì)特性及對(duì)應(yīng)自相關(guān)距離計(jì)算結(jié)果的對(duì)比發(fā)現(xiàn),去趨勢(shì)化方法要依實(shí)際情況而定,并不是所有情況都可以使用線(xiàn)性去趨勢(shì)化方法,建議最高選用二次非線(xiàn)性擬合結(jié)果對(duì)原始數(shù)據(jù)去趨勢(shì)化;當(dāng)取樣范圍較大,即觸探孔數(shù)量較多時(shí)自相關(guān)距離隨取樣間距的增大而增大。分析還表明,對(duì)于同樣的樣本間距,隨著觸探孔數(shù)量的增加,自相關(guān)距離是逐漸減小的,但這種差距隨著取樣間距的增大而逐漸縮小。
[Abstract]:In the reliability analysis of geotechnical engineering, the spatial variability analysis of soil parameters is very important, and the inherent variability of soil can be analyzed by random field theory with variance reduction function and autocorrelation distance. Based on the cone tip resistance obtained from the static penetration test (CPT) of Tianjin Port, the problems encountered in the determination of autocorrelation distance by the wave function method are studied in depth, and the detrend method and sampling spacing are analyzed. Sampling range and other factors affecting autocorrelation distance. Combined with the improved spatial recursive averaging method, the selection of multiple peak values when the wave function method is applied to determine the autocorrelation distance is analyzed for the first time. The results show that for the static sounding data of the analyzed site, The first peak value of the wave function curve should be chosen as the autocorrelation distance of the soil layer. By comparing the statistical characteristics of random components and the corresponding autocorrelation distance, it is found that the method of de-trending depends on the actual situation, and that not all cases can be characterized by linear de-trending. It is suggested that the maximum quadratic nonlinear fitting result should be used to detrend the original data, and the autocorrelation distance will increase with the increase of sampling distance when the sampling range is large, that is, the number of penetration holes is more. The analysis also shows that for the same sample spacing, the autocorrelation distance decreases with the increase of the number of penetration holes, but the gap decreases with the increase of the sampling spacing.
【作者單位】: 中國(guó)科學(xué)院武漢巖土力學(xué)研究所巖土力學(xué)與工程國(guó)家重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室;天津城建大學(xué)天津市軟土特性與工程環(huán)境重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室;廈門(mén)軌道交通集團(tuán)有限公司;
【基金】:國(guó)家自然科學(xué)基金項(xiàng)目(No.11672320,No.41372291)~~
【分類(lèi)號(hào)】:TU43
【參考文獻(xiàn)】
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【共引文獻(xiàn)】
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本文編號(hào):1850016
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