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基于遺傳算法的重力固體潮信號(hào)獨(dú)立元分析與地震前兆信息提取

發(fā)布時(shí)間:2018-05-03 01:29

  本文選題:重力固體潮信號(hào) + 獨(dú)立分量分析(ICA); 參考:《地球物理學(xué)進(jìn)展》2017年01期


【摘要】:在對(duì)重力固體潮信號(hào)的分析中,應(yīng)用了一種將固體潮信號(hào)所含有的各諧波信息分解到3個(gè)正交分量上的三維正交分解模型;為了更好地提取各個(gè)分量諧波信號(hào),克服傳統(tǒng)獨(dú)立分量分析(ICA)收斂速度慢、局部搜索等缺陷,使用了傳統(tǒng)ICA與實(shí)數(shù)遺傳算法(GA)相結(jié)合的方法,經(jīng)驗(yàn)證此方法可行有效;實(shí)驗(yàn)中對(duì)實(shí)測(cè)信號(hào)與理論信號(hào)相結(jié)合的信號(hào)進(jìn)行了諧波提取,并對(duì)提取出的諧波信號(hào)進(jìn)行分析,捕捉地震前兆信息;分析發(fā)現(xiàn)地震前某不定時(shí)刻點(diǎn),在長(zhǎng)周期波中波形出現(xiàn)一定程度的奇異,充分反映了震前能量積蓄的變化.因其與地震發(fā)生時(shí)間之間的不確定性,所以還不能將其作為地震的預(yù)測(cè)方法.
[Abstract]:In the analysis of gravity solid tide signal, a three-dimensional orthogonal decomposition model is used to decompose the harmonic information of the solid tide signal into three orthogonal components, in order to extract the harmonic signal of each component better, The traditional independent component analysis (ICA) is proved to be feasible and effective by combining traditional ICA with real genetic algorithm (GA) in order to overcome the shortcomings of slow convergence and local search. In the experiment, the measured signal combined with the theoretical signal is extracted harmonically, and the extracted harmonic signal is analyzed to capture the seismic precursor information. A certain degree of singularity appears in the long period wave, which fully reflects the change of energy accumulation before the earthquake. Because of the uncertainty between earthquake and time, it can not be used as a method of earthquake prediction.
【作者單位】: 昆明理工大學(xué)信息工程與自動(dòng)化學(xué)院;
【基金】:國(guó)家自然科學(xué)基金(41364002)資助
【分類(lèi)號(hào)】:P315.72

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本文編號(hào):1836392

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