基于高維連續(xù)小波變換的地震資料不連續(xù)性檢測(cè)方法研究
發(fā)布時(shí)間:2018-04-21 03:23
本文選題:高維連續(xù)小波變換 + 快速傅里葉變換; 參考:《地球物理學(xué)報(bào)》2016年09期
【摘要】:斷層等不連續(xù)性結(jié)構(gòu)的檢測(cè)在地震勘探中具有重要的意義.本文簡(jiǎn)單介紹了高維連續(xù)小波變換的基本理論,包括:高維連續(xù)小波變換的定義、高維小波變換系數(shù)的切片以及快速實(shí)現(xiàn)方法等,利用典型的合成信號(hào)說(shuō)明了高維連續(xù)小波變換具有更好的方向選擇性(相比于常用的高維張量積小波變換),將高維連續(xù)小波變換引入地震資料不連續(xù)性檢測(cè),并提出了利用小尺度高維連續(xù)小波變換系數(shù)檢測(cè)地震資料不連續(xù)性的方法,同時(shí)給出了方法的實(shí)現(xiàn)流程.合成信號(hào)以及實(shí)際三維地震數(shù)據(jù)處理效果驗(yàn)證了本文所提方法的有效性.
[Abstract]:The detection of discontinuous structures such as faults is of great significance in seismic exploration. This paper briefly introduces the basic theory of high-dimensional continuous wavelet transform, including the definition of high-dimensional continuous wavelet transform, the slice of high-dimensional wavelet transform coefficient and the method of fast realization, etc. The typical synthetic signal shows that the high-dimensional continuous wavelet transform has better directional selectivity. Compared with the conventional high-dimensional tensor product wavelet transform, the high-dimensional continuous wavelet transform is introduced to the seismic data discontinuity detection. A method for detecting discontinuity of seismic data using small scale high dimensional continuous wavelet transform coefficients is proposed, and the realization flow of the method is also given. The effect of synthetic signal and 3D seismic data processing proves the effectiveness of the proposed method.
【作者單位】: 西安交通大學(xué)計(jì)算地球物理科學(xué)系;中國(guó)科學(xué)院地質(zhì)與地球物理研究所;西安交通大學(xué)電子與信息工程學(xué)院;中海油研究總院;
【基金】:國(guó)家自然科學(xué)基金(41390454,41504092,41274125) 中國(guó)博士后基金(2016T90925,2015M572566) 中央高;究蒲袠I(yè)務(wù)費(fèi)專項(xiàng)資金 北京數(shù)學(xué)與信息交叉科學(xué)協(xié)同創(chuàng)新中心油氣勘探與開(kāi)發(fā)平臺(tái)聯(lián)合資助
【分類號(hào)】:P631.44
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1 孫甲寧,蘇乃秦,楊多興;連續(xù)小波變換在新疆地震活動(dòng)周期分析中的應(yīng)用[J];內(nèi)陸地震;2002年04期
2 劉希強(qiáng),沈萍,李紅,山長(zhǎng)侖,季愛(ài)東,張萍,蔡明軍;高斯線調(diào)頻連續(xù)小波變換的時(shí)頻能量衰減因子方法及其應(yīng)用[J];中國(guó)地震;2003年03期
3 ;[J];;年期
,本文編號(hào):1780725
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