本文選題：寬方位角　切入點：各向異性　出處：《電子科技大學》2015年碩士論文

【摘要】：在石油勘探領域,常規(guī)的孔隙型油氣藏資源已經越來越少,我國已經將勘探的重心轉向了在我國存儲量巨大的裂縫性油氣藏。但是,裂縫型油氣藏的孔隙度低、非均質性強,并且裂縫分布復雜,采用常規(guī)的勘探方法效果不是很理想,如何有效的開采裂縫型油氣藏已經成為了地質勘探領域的一個公認的難題。本文采用了對裂縫預測有著較好效果的寬方位角地震資料,利用寬方位角地震資料的各項異性特征,將寬方位角地震資料與地震屬性的優(yōu)點相結合,得到能夠更加準確的預測裂縫型油氣藏的寬方位角地震屬性。具體的創(chuàng)新工作如下:1、提出了寬方位角相干體和寬方位角方差體算法:寬方位角地震信號在非連續(xù)均勻的地質構造區(qū)域中傳播時不同方向的同一道數(shù)據(jù)差異性會很大,這些差異性反映了地層下的非連續(xù)的地質結構。本文首次將相干體屬性和方差體屬性應用在寬方位角地震資料中,通過計算不同方向的同一道數(shù)據(jù)的相似性和差異性,得到了能夠反演出地層中的斷層、裂縫等地質結構的寬方位角相干體和寬方位角方差體。寬方位角相干體和寬方位角方差體相對于原始振幅切片和疊后相干體屬性以及疊后方差體屬性來說,對裂縫的預測效果更好。2、提出了寬方位角紋理屬性算法:該算法利用寬方位角地震資料不同的角度的信號在經過斷層、裂縫等地質構造時信號的傳播速度和強度會有所不同的各項異性特性,先計算不同方位角地震屬性的三個方向的梯度來得到這些數(shù)據(jù)體的結構差異,再由這些梯度數(shù)據(jù)體計算空間中每一點的相關性矩陣,最后根據(jù)每個點的相關性矩陣來得到一系列的可以預測地層下的斷層、裂縫和溶洞、溶孔等地質結構的寬方位角紋理屬性體,這些屬性體與基于疊后地震資料的紋理屬性體相比,對裂縫和斷層的預測效果更好。3、提出了寬方位角曲率屬性算法:該算法利用空間中的每個點在不同方位角的振幅值的差異性在空間中重新構造出一個三維空間曲面,在利用插值算法將三維空間曲面補齊之后,最后通過計算該曲面上中心點的曲率來得到目標點的曲率屬性。將這些曲率屬性體用于實際的地震資料中,對工區(qū)的特殊地質構造預測效果較好,達到了預期目標。最后通過在實際地震資料的應用,得到的各種寬方位角地震屬性體與相同工區(qū)的常規(guī)疊后地震屬性體做了比較,效果有明顯提升,達到了預先所期望的效果。
[Abstract]:In the field of petroleum exploration, the conventional pore type oil and gas reservoir resources have been less and less, and our country has shifted the focus of exploration to the fractured oil and gas reservoir with huge storage capacity in our country. However, the porosity of the fractured reservoir is low and the heterogeneity is strong. Moreover, the distribution of fractures is complex, and the effect of conventional exploration methods is not ideal. How to effectively exploit fractured oil and gas reservoirs has become a recognized problem in the field of geological exploration. In this paper, the wide azimuth seismic data, which have good effect on fracture prediction, and the heterogeneity of wide azimuth seismic data are used. Combining wide azimuth seismic data with the advantages of seismic attributes, The seismic attributes of wide azimuth angle of fractured reservoirs can be obtained more accurately. The specific innovation work is as follows: 1. The algorithms of wide azimuth coherent volume and wide azimuth variance volume are proposed: wide azimuth seismic signal is discontinuous. The difference between the same data in different directions in a homogeneous geological structure region will be very large. These differences reflect the discontinuous geological structure under the stratum. In this paper, the coherent volume attribute and variance volume attribute are applied to the wide azimuth seismic data for the first time, and the similarity and difference of the same trace data in different directions are calculated. We get the ability to reverse the faults in the strata, The wide azimuth coherent volume and wide azimuth variance volume of the geological structure such as fractures. The wide azimuth coherent volume and wide azimuth variance volume are relative to the original amplitude slice and poststack coherent volume attributes as well as the poststack variance volume attributes. In this paper, a wide azimuth texture attribute algorithm is proposed, which uses the signals of different angles from the wide azimuth seismic data to pass through the fault. The signal propagation velocity and intensity will be different in geological structures such as fractures. The structural differences of these data bodies can be obtained by calculating the gradients in three directions of seismic attributes of different azimuth angles. Then the correlation matrix of each point in the space is calculated by these gradient data bodies. Finally, according to the correlation matrix of each point, a series of predicted faults, fractures and caverns under the strata can be obtained. The wide-azimuth texture attribute bodies of geological structures such as dissolved holes, which are compared with texture attribute bodies based on post-stack seismic data, For crack and fault prediction, a wide azimuth curvature attribute algorithm is proposed. The algorithm reconstructs a three-dimensional surface in space using the difference of amplitude values of each point in space at different azimuths. The curvature attribute of the target point is obtained by calculating the curvature of the center point on the surface after the interpolation algorithm is used to complement the three-dimensional space surface, and the curvature attribute body is used in the actual seismic data. The prediction effect of the special geological structure in the working area is better and the expected goal is achieved. Finally, through the application of the actual seismic data, the obtained seismic attribute bodies with wide azimuth angle are compared with the conventional post-stack seismic attribute bodies in the same work area. The effect is obviously improved, reaching the expected effect in advance.
【學位授予單位】：電子科技大學
【學位級別】：碩士
【學位授予年份】：2015
【分類號】：P631.4

【相似文獻】

相關期刊論文 前10條

1 印興耀,周靜毅;地震屬性優(yōu)化方法綜述[J];石油地球物理勘探;2005年04期

2 黃昌武;;不要濫用地震屬性[J];石油勘探與開發(fā);2006年01期

3 石明;張賽民;;地震屬性提取及微機上迅速編程實現(xiàn)[J];西部探礦工程;2008年05期

4 趙海華;;地震屬性約簡對比分析[J];油氣地球物理;2009年04期

5 賈可林;;地震屬性應用中幾個關鍵問題的探討[J];石油儀器;2010年06期

6 Reinaldo J.Michelena ,馬秀蘭;相似性分析:地震屬性信息綜合分析的一種新方法[J];石油物探譯叢;1998年04期

7 王彥倉;秦鳳啟;杜維良;王孟華;王亞;郝軍;杜憲英;張玲彥;;地震屬性優(yōu)選、融合探討[J];中國石油勘探;2013年06期

8 NormHaskell;高章偉;;用3-D地震屬性劃分地質鉆井危險區(qū)的范圍[J];國外油氣勘探;2000年01期

9 席敏紅,貝智敏,王允洪,丁長明;地震屬性的油氣模式識別[J];海洋石油;2001年04期

10 樂友喜;利用模型技術研究地震屬性的地質意義[J];物探與化探;2001年03期

相關會議論文 前10條

1 劉杏芳;鄭曉東;楊昊;王玲;李艷東;徐光成;;基于流形的地震屬性特征提取方法及應用[A];中國地球物理·2009[C];2009年

2 趙迪;黃捍東;張如偉;;基于灰關聯(lián)和遺傳算法的地震屬性優(yōu)化方法[A];中國地球物理·2009[C];2009年

3 李芳;王守東;陳小宏;;基于模糊邏輯的地震屬性融合技術研究與應用[A];中國地球物理學會第二十七屆年會論文集[C];2011年

4 劉偉;王永剛;;地震屬性優(yōu)化方法分析[A];2001年中國地球物理學會年刊——中國地球物理學會第十七屆年會論文集[C];2001年

5 陳勝紅;;多地震屬性綜合解釋的一般方法[A];中國地球物理.2003——中國地球物理學會第十九屆年會論文集[C];2003年

6 孔國英;印興耀;張廣智;;基于核主成分分析的地震屬性優(yōu)化方法[A];中國地球物理學會第二十三屆年會論文集[C];2007年

7 溫書亮;;地震多屬性優(yōu)選及應用[A];中國地球物理學會第二十三屆年會論文集[C];2007年

8 于敏捷;劉洋;張晶玉;;數(shù)據(jù)降維方法在地震屬性優(yōu)化中的應用[A];中國地球物理2013——第十九專題論文集[C];2013年

9 朱紅娟;張向鵬;汶小剛;;灰色關聯(lián)分析在地震屬性優(yōu)化中的應用[A];中國煤炭學會礦井地質專業(yè)委員會2007年學術論壇論文集[C];2007年

10 陳鴻雁;;遼河海南—月東地區(qū)地震屬性與儲層變化特征分析[A];中國地球物理學會第二十四屆年會論文集[C];2008年

相關重要報紙文章 前1條

1 鄧道靜;油氣演變有望在屏幕上重現(xiàn)[N];中國石化報;2002年

相關博士學位論文 前8條

1 崔大尉;基于地震信息的煤與瓦斯突出預測與評價方法研究[D];中國礦業(yè)大學;2015年

2 陳遵德;地震儲層信息智能處理方法研究[D];成都理工學院;2001年

3 姜秀清;儲層地震屬性優(yōu)化及屬性體綜合解釋[D];中國科學院研究生院（廣州地球化學研究所）;2006年

4 張鐵強;地震屬性及其對實際數(shù)據(jù)的應用[D];中國地質大學（北京）;2010年

5 戴世鑫;基于物理模型的煤田地震屬性響應特征的關鍵技術研究[D];中國礦業(yè)大學(北京);2012年

6 陳茂山;塔里木盆地塔中45井區(qū)碳酸鹽巖油氣藏地震屬性識別方法與成藏模式研究[D];中國地質大學（北京）;2010年

7 賀懿;地震儲層參數(shù)非線性反演與預測方法研究[D];中國海洋大學;2008年

8 徐波;運用地震屬性研究柴達木盆地早新生代斷裂特征[D];浙江大學;2013年

相關碩士學位論文 前10條

1 文淵;寬方位角地震屬性的提取方法研究[D];電子科技大學;2015年

2 郭旭;地震屬性在薄層砂體預測中的應用研究[D];太原理工大學;2011年

3 童慶佳;地震屬性在識別南海天然氣水合物的應用研究[D];中國地質大學（北京）;2006年

4 楊廣廣;地震屬性研究及其在先巴扎三維工區(qū)中的應用[D];長江大學;2012年

5 付小明;地震屬性的研究及在工程勘察中的應用[D];成都理工大學;2012年

6 於治益;地震屬性聚類分析技術在儲層預測中的應用[D];中國石油大學（華東）;2012年

7 靳吉祥;基于地震屬性多元回歸分析的煤層厚度預測方法研究[D];太原理工大學;2010年

8 羅德江;地震屬性優(yōu)化和神經網絡在儲層預測中的應用[D];成都理工大學;2006年

9 秦玉飛;多地震屬性數(shù)據(jù)融合體繪制技術研究[D];電子科技大學;2013年

10 王志龍;基于分形理論的地震屬性異常圈定應用研究[D];成都理工大學;2010年

，

本文編號：1686113