本文選題：波形指示反演　切入點(diǎn)：貝葉斯理論　出處：《石油與天然氣地質(zhì)》2017年04期

【摘要】：塔河油田奧陶系碳酸鹽巖巖溶儲(chǔ)集體埋深大,分布不均,類型復(fù)雜,具有較強(qiáng)的非均質(zhì)性,儲(chǔ)集體類型識(shí)別一直是該區(qū)油氣勘探和開發(fā)的難題。為此,基于貝葉斯判別理論和馬爾科夫鏈蒙特卡洛抽樣算法,實(shí)現(xiàn)了一種新型波阻抗反演方法。在儲(chǔ)集體類型識(shí)別、地震反射特征和巖石物理分析基礎(chǔ)上,利用地震波形相似性優(yōu)選樣本井,參照樣本空間分布距離和曲線分布特征建立初始阻抗模型。通過建立建議分布與先驗(yàn)信息之間的關(guān)系,實(shí)現(xiàn)先驗(yàn)解空間的有效采樣,同時(shí)采用Metropolis-Hastings抽樣算法對(duì)貝葉斯后驗(yàn)概率分布抽樣,從而獲得最大后驗(yàn)概率解。將該反演方法應(yīng)用到塔河油田奧陶系巖溶儲(chǔ)集體類型識(shí)別中,在反演精度得到明顯提高的同時(shí),充分利用了地震波形橫向變化特征反映巖溶儲(chǔ)集體空間分布位置和橫向展布規(guī)律,有效識(shí)別了巖溶儲(chǔ)集體類型,為非均質(zhì)極強(qiáng)的巖溶縫洞儲(chǔ)集體的精細(xì)表征提供有力支撐。
[Abstract]:The karst reservoirs of Ordovician carbonate rocks in Tahe Oilfield have a large buried depth, uneven distribution, complex types and strong heterogeneity. The identification of reservoir types has always been a difficult problem for oil and gas exploration and development in Tahe Oilfield. Based on Bayesian discriminant theory and Markov chain Monte Carlo sampling algorithm, a new wave impedance inversion method is implemented. Using the similarity of seismic waveform to select the sample well, the initial impedance model is established according to the distribution distance of the sample space and the characteristic of the curve distribution. By establishing the relationship between the suggested distribution and the prior information, the effective sampling of the prior solution space is realized. At the same time, the Metropolis-Hastings sampling algorithm is used to sample the Bayesian posterior probability distribution, and the maximum posterior probability solution is obtained. When the inversion method is applied to the classification of Ordovician karst reservoirs in Tahe Oilfield, the inversion accuracy is obviously improved. The transverse variation characteristics of seismic waveforms reflect the spatial distribution and horizontal distribution of karst reservoirs, identify the types of karst reservoirs effectively, and provide strong support for the fine characterization of heterogeneous karst fracture-cavernous reservoirs.
【作者單位】： 中國石油大學(xué)(華東)地球科學(xué)與技術(shù)學(xué)院;山東省油藏地質(zhì)重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室;中國石油油氣儲(chǔ)層重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室中國石油大學(xué)(華東)研究室;中國石油新疆油田分公司石西采油廠;
【基金】：國家科技重大專項(xiàng)(2017ZX05009-001)
【分類號(hào)】：P618.13;P631.4

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本文編號(hào)：1666102