發(fā)布時間：2018-03-23 09:23

  本文選題：互補(bǔ)集合經(jīng)驗?zāi)B(tài)分解　切入點：曲波閾值去噪　出處：《地球物理學(xué)進(jìn)展》2016年06期 　論文類型：期刊論文

【摘要】：由于地震信號的非線性和非平穩(wěn)性,導(dǎo)致頻率域的去噪方法濾波效果不佳.鑒于此,本文設(shè)計了基于互補(bǔ)集合經(jīng)驗?zāi)B(tài)分解(CEEMD)的曲波最優(yōu)化迭代閾值去噪方法.該方法首先利用CEEMD將非平穩(wěn)信號分解為一系列相對平穩(wěn)的固有模態(tài)函數(shù),根據(jù)每個固有模態(tài)函數(shù)所含噪聲強(qiáng)弱的不同,利用曲波最優(yōu)化迭代閾值進(jìn)行去噪處理,最后將處理后的固有模態(tài)函數(shù)進(jìn)行重構(gòu),得到最終壓制噪聲后的結(jié)果.與FX反褶積相比,本文方法在壓制隨機(jī)噪聲提高信噪比的同時,可以更好的保護(hù)有效信號.模型試算和實際資料處理驗證了該方法的有效性.
[Abstract]:Because of the nonlinearity and non-stationarity of the seismic signal, the filtering effect of the de-noising method in frequency domain is not good. In this paper, an optimal iterative threshold denoising method for Qu Bo based on complementary set empirical mode decomposition (CEEMD) is designed. Firstly, the non-stationary signal is decomposed into a series of relatively stationary intrinsic mode functions by using CEEMD. According to the noise intensity of each inherent mode function, the optimal iterative threshold of Qu Bo is used for denoising processing. Finally, the processed intrinsic mode function is reconstructed, and the final noise suppression results are obtained. Compared with FX deconvolution, The proposed method can better protect the effective signal while suppressing random noise to improve the signal-to-noise ratio. The effectiveness of the proposed method is verified by model test and actual data processing.
【作者單位】： 中國石油集團(tuán)東方地球物理公司國際勘探事業(yè)部;中國石油集團(tuán)東方地球物理公司博士后科研工作站;
【基金】：東方地球物理公司中青年科技創(chuàng)新基金項目(11-01-2015)資助
【分類號】：P631.44

【相似文獻(xiàn)】

相關(guān)期刊論文 前6條

1 蔣敏;劉士建;李丹;李范鳴;汪俊;;鏡像曲波掌部靜脈影像增強(qiáng)方法[J];紅外與毫米波學(xué)報;2012年01期

2 徐韶輝;;“量子曲波”與“暗物質(zhì)和暗能量”[J];前沿科學(xué);2008年01期

3 楊凱;劉偉;潘永;;基于曲波域的軟硬閾值折中地震信號去噪[J];工程地球物理學(xué)報;2013年04期

4 蔡炳煌;;基于曲波和遺傳算法的圖像去噪[J];中山大學(xué)研究生學(xué)刊(自然科學(xué)、醫(yī)學(xué)版);2009年02期

5 白皓;王小青;陳永強(qiáng);;一種基于曲波域的SAR圖像特征增強(qiáng)新方法[J];中國科學(xué)院研究生院學(xué)報;2011年02期

6 ;[J];;年期

相關(guān)會議論文 前2條

1 郭永強(qiáng);方岱寧;王亞軍;;雙耦合周期梁中彎曲波的頻帶結(jié)構(gòu)及其形成機(jī)理[A];中國力學(xué)大會——2013論文摘要集[C];2013年

2 許燦輝;楊家紅;王耀南;;Curvelet和Contourlet統(tǒng)計模型的算法研究[A];第十三屆全國圖象圖形學(xué)學(xué)術(shù)會議論文集[C];2006年

相關(guān)重要報紙文章 前10條

1 楊振榮;曲波 心對心的守護(hù)[N];中國航天報;2007年

2 張愛虎　通訊員　童飛鵬 實習(xí)生　竇玉;農(nóng)民羅曲波自創(chuàng)品牌闖市場[N];湖北日報;2007年

3 楊青;壯懷依舊話曲波[N];中國工業(yè)報;2009年

4 張清芳;曲波：跳出主旋律來寫主旋律[N];文藝報;2011年

5 姜培永 劉鯤鵬;“做好法官是我一生的追求”[N];人民法院報;2006年

6 本報記者　 楊六香　通訊員　 甄靜;心對心的守護(hù)[N];中國醫(yī)藥報;2007年

7 本報見習(xí)記者 彭致;讓圖書消費變得容易[N];中國新聞出版報;2007年

8 本報記者 司晉麗;主旋律詞作家的“婉約情懷”[N];人民政協(xié)報;2010年

9 記者 盛瀟涵;曲波受聘為魯東大學(xué)藝術(shù)學(xué)院名譽(yù)院長[N];威海日報;2010年

10 本報記者 呂娜;用勤勞樸實開墾未來[N];阿克蘇日報;2008年

相關(guān)博士學(xué)位論文 前1條

1 翟宏宇;曲波域圖像噪聲的估計[D];吉林大學(xué);2013年

相關(guān)碩士學(xué)位論文 前6條

1 蔡炳煌;基于曲波分析的圖像處理與應(yīng)用[D];汕頭大學(xué);2007年

2 嚴(yán)s峅;;基于曲波分解的數(shù)字圖像混合去噪方法[D];長安大學(xué);2012年

3 李偉;曲波域經(jīng)驗維納濾波[D];吉林大學(xué);2014年

4 王嫻;基于曲波和SVM的草本細(xì)胞分割方法的研究[D];南京林業(yè)大學(xué);2013年

5 賀慎龍;圖像邊緣信息的曲波恢復(fù)方法及其改進(jìn)的研究[D];哈爾濱工程大學(xué);2013年

6 付瑞鋒;冗余性及其信號去噪[D];陜西師范大學(xué);2010年

，

本文編號：1652858