本文選題：玄武巖　切入點：地球化學成分　出處：《國土資源遙感》2017年01期 　論文類型：期刊論文

【摘要】：巖石地球化學成分對巖石分類、成因及演化研究有重要地質(zhì)意義。利用遙感手段反演巖石地球化學成分是一個較新的課題,也是遙感相關應用研究的難點。以甘肅省柳園鎮(zhèn)南部二疊紀玄武巖帶為研究目標,在進行系統(tǒng)采樣、光譜分析、地球化學測試的基礎上,采用偏最小二乘回歸(partial least squares regression,PLSR)對擁有2 150個波段的實測波譜數(shù)據(jù)及相應的6種主量礦物數(shù)據(jù)進行反演建模。首先選擇有效的預處理方法對目標數(shù)據(jù)集進行優(yōu)化,再利用k折交叉檢驗方法獲得最小均方根誤差下的最適主成分個數(shù)。運算結(jié)果表明,PLSR模型具有較好的穩(wěn)定性和精度,在利用遙感數(shù)據(jù)進行巖石地球化學成分反演方面有很好的應用前景。
[Abstract]:Rock geochemical composition of rock classification has important geological significance of Genesis and evolution. By means of remote sensing inversion of rock geochemical composition is a new topic, but also related to the application of remote sensing research difficulty. In Gansu Province, south of the town of Willow Park as the research object with the Permian basalts, in systematic sampling, spectrum analysis based on the geochemical test, using partial least squares regression (partial least squares regression, PLSR) inverse modeling of measured spectral data with 2150 bands and 6 corresponding major mineral data. First select the effective pretreatment method to optimize the target data set, and then use the optimal number of principal components K fold cross validation method to obtain the minimum root mean square error. The computational results show that the PLSR model has better precision and stability, rock geochemistry in using remote sensing data There is a good application prospect in the inversion of the study components.

【作者單位】： 中國國土資源航空物探遙感中心;中國地質(zhì)大學(北京)地球科學與資源學院地質(zhì)過程與礦產(chǎn)資源國家重點實驗室;
【基金】：國土資源部公益性行業(yè)科研基金項目“月球試驗場遙感探測研究”(編號:201211071-2) 中國地質(zhì)調(diào)查局地質(zhì)調(diào)查項目“高光譜地質(zhì)調(diào)查技術方法研究”(編號:12120115040801)共同資助
【分類號】：P627

【參考文獻】

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【共引文獻】

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本文編號：1624208