本文選題：全張量重力梯度(FTG)　切入點(diǎn)：ICCG方法　出處：《Applied Geophysics》2017年02期 　論文類(lèi)型：期刊論文

【摘要】：隨著全張量重力梯度(FTG)測(cè)量技術(shù)的不斷發(fā)展,重力梯度數(shù)據(jù)的三維反演技術(shù)在油氣和礦產(chǎn)勘探中日益受到重視與關(guān)注。為了快速處理和解釋大規(guī)模的高精度數(shù)據(jù),圖形處理器GPU(Graphics Processing Unit)和預(yù)處理分解技術(shù)(Preconditioning methods)在地球物理反演中的使用變得十分重要。本文結(jié)合對(duì)稱(chēng)逐次超松弛(SSOR)技術(shù)與不完全喬列斯基分解共軛梯度算法(ICCG)提出改進(jìn)的預(yù)處理共軛梯度法,并考慮到方法預(yù)處理分解占用額外的時(shí)間,開(kāi)發(fā)該算法的GPU并行算法來(lái)提高加速效果。然后通過(guò)含噪的模型數(shù)據(jù)反演來(lái)證明改進(jìn)的并行預(yù)處理方法在三維全張量重力梯度數(shù)據(jù)反演中的適應(yīng)性。由此,基于NVIDIATesla C2050 GPU的并行SSOR-ICCG算法和在2.0GHz CPU上的串行程序比較,達(dá)到了大約25倍的加速比。最后,我們將該算法應(yīng)用于美國(guó)路易斯安那州南方Vinton鹽丘的實(shí)測(cè)航空重力梯度數(shù)據(jù)反演中,反演出良好的反演結(jié)果,驗(yàn)證了該方法在三維全張量重力梯度數(shù)據(jù)快速反演中的優(yōu)勢(shì)和可行性。
[Abstract]:With the development of gravity gradient gradients (FTG) measurement technology of all Zhang Liang, 3D inversion of gravity gradient data has been paid more and more attention in oil, gas and mineral exploration. The application of GPU(Graphics Processing unit and preconditioning methods in geophysical inversion is very important. In this paper, the improvement of the conjugate gradient algorithm of incomplete Giolesky decomposition and symmetric successive overrelaxation SSOR is presented. Preconditioned conjugate gradient method, And considering that method preprocessing takes extra time, The GPU parallel algorithm of the algorithm is developed to improve the acceleration effect. Then, the adaptability of the improved parallel preprocessing method to the 3D full Zhang Liang gravity gradient data inversion is proved by the noisy model data inversion. The parallel SSOR-ICCG algorithm based on NVIDIATesla C2050 GPU is compared with the serial program at 2.0 GHz CPU, and the speedup ratio is about 25 times. Finally, we apply the algorithm to the inversion of airborne gravimetric gradient data measured in Vinton Salt Dome in southern Louisiana, USA. The inversion results show that this method has the advantages and feasibility of fast inversion of 3D full Zhang Liang gravity gradient data.
【作者單位】： 吉林大學(xué)地球探測(cè)科學(xué)與技術(shù)學(xué)院;天津航海儀器研究所;吉林省電力勘測(cè)設(shè)計(jì)院;
【基金】：the Sub-project of National Science and Technology Major Project of China(No.2016ZX05027-002-003) the National Natural Science Foundation of China(No.41404089) the State Key Program of National Natural Science of China(No.41430322) the National Basic Research Program of China(973 Program)(No.2015CB45300)
【分類(lèi)號(hào)】：P631.1

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本文編號(hào)：1603066