本文選題：全波形反演　切入點(diǎn)：目標(biāo)函數(shù)　出處：《石油物探》2017年01期 　論文類型：期刊論文

【摘要】：全波形反演(full waveform inversion,FWI)目前已有廣泛的工業(yè)實(shí)踐,但因其本質(zhì)上的非線性,不如走時(shí)層析成像等傳統(tǒng)速度建模技術(shù)穩(wěn)健,非線性程度也因目標(biāo)函數(shù)不同而不同。研究分析了FWI中幾種不同目標(biāo)函數(shù)的性質(zhì),基于定義在數(shù)據(jù)域中的微分相似概念,提出了一種新的目標(biāo)函數(shù)。初步試驗(yàn)表明,這種目標(biāo)函數(shù)對(duì)于比較大范圍的數(shù)據(jù)殘差都有凸?fàn)钚再|(zhì),基于梯度優(yōu)化法時(shí)使用該目標(biāo)函數(shù)的FWI比傳統(tǒng)FWI更穩(wěn)健,而且波形反演的良好分辨率基本得以保留。
[Abstract]:Full-waveform inversion full waveform inversion (FWI) has been widely used in industry, but because of its nonlinearity, it is less robust than traditional velocity modeling techniques such as traveling time tomography. The degree of nonlinearity also varies with the objective function. The properties of several different objective functions in FWI are analyzed. Based on the concept of differential similarity defined in the data domain, a new objective function is proposed. This objective function has convexity for a relatively large range of data residuals. The FWI using the objective function based on gradient optimization method is more robust than traditional FWI, and the good resolution of waveform inversion can be basically preserved.
【作者單位】： 道達(dá)爾勘探和生產(chǎn)研究技術(shù)中心;西安大略大學(xué);
【分類號(hào)】：P631.4

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本文編號(hào)：1593454