準噶爾沙漠區(qū)中部2區(qū)塊地震勘探采集方法研究
本文選題:準噶爾 切入點:地震勘探 出處:《新疆大學》2015年碩士論文 論文類型:學位論文
【摘要】:研究區(qū)位于新疆昌吉回族自治州古爾班通古特沙漠中,地表全部為沙丘覆蓋,沙丘起伏劇烈,高差達70多米,由于地表巨厚沙丘對地震波能量的吸收衰減嚴重,資料信噪比和分辨率偏低;同時低降速帶厚度變化大,高速層埋藏較深,使得靜校正問題十分突出,也不利于激發(fā)因素的優(yōu)選[1]等。此次研究以成1井東為依托,主要是針對隱蔽油氣藏地質目標、巨厚的地表沙漠覆蓋,開展表層結構調查、靜校正、激發(fā)、接收和觀測系統(tǒng)設計的研究工作。通過對新疆準噶爾沙漠區(qū)中部2區(qū)塊地震觀測系統(tǒng)屬性分析評估與參數(shù)優(yōu)化、表層結構調查技術、接收技術和激發(fā)技術的研究,形成一套適合該研究區(qū)的地震勘探采集方法系列,提高了野外地震勘探采集資料質量,同時該技術能對其它沙漠區(qū)的科研生產起到重要借鑒和指導作用。
[Abstract]:The study area is located in the Guerbantungote Desert of Changji Hui Autonomous Prefecture, Xinjiang. The surface is covered by sand dunes, and the sand dunes fluctuate violently, with a height difference of more than 70 meters. Due to the absorption and attenuation of seismic wave energy by the massive sand dunes on the ground, The signal-to-noise ratio (SNR) and resolution of the data are on the low side, at the same time, the thickness of the low velocity drop zone changes greatly and the high speed layer is buried deep, which makes the static correction problem very prominent and is not conducive to the optimal selection of the excitation factors [1]. This study is based on the east of Cheng-1 well. Mainly aimed at geological targets of subtle oil and gas reservoirs, extremely thick surface desert cover, surface structure investigation, static correction, excitation, Research on the design of receiving and observing system. Through the analysis, evaluation and parameter optimization of seismic observation system in the 2 blocks in the middle of Junggar Desert, Xinjiang, the surface structure survey technology, receiving technology and excitation technology are studied. A series of seismic exploration and acquisition methods suitable for the study area is formed, which improves the data quality of field seismic exploration and acquisition. At the same time, the technology can play an important role in reference and guidance for scientific research and production in other desert areas.
【學位授予單位】:新疆大學
【學位級別】:碩士
【學位授予年份】:2015
【分類號】:P631.4
【相似文獻】
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,本文編號:1581252
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