本文關(guān)鍵詞： 結(jié)構(gòu)面 粗糙集 優(yōu)勢(shì)分組 模糊C均值聚類(lèi) 聚類(lèi)中心 有效性檢驗(yàn)　出處：《中南大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版)》2016年09期 　論文類(lèi)型：期刊論文

【摘要】：基于在利用模糊C均值聚類(lèi)算法對(duì)巖體結(jié)構(gòu)面產(chǎn)狀進(jìn)行優(yōu)勢(shì)分組時(shí),需要人為確定分組數(shù)和初始聚類(lèi)中心,在迭代過(guò)程中容易陷入局部最優(yōu)解的問(wèn)題,通過(guò)改進(jìn)聚類(lèi)中心的算法,提出一種基于粗糙集的模糊C均值聚類(lèi)算法,以?xún)?yōu)化迭代過(guò)程,并通過(guò)對(duì)比多項(xiàng)聚類(lèi)有效性檢驗(yàn)參數(shù),確定最優(yōu)聚類(lèi)分組情況。最后采用模糊C均值聚類(lèi)算法和改進(jìn)后的算法對(duì)浙江白鶴隧道左洞測(cè)得的結(jié)構(gòu)面產(chǎn)狀進(jìn)行優(yōu)勢(shì)分組并對(duì)比。計(jì)算結(jié)果表明,本文所提出的方法聚類(lèi)效果明顯優(yōu)于模糊C均值聚類(lèi)算法。
[Abstract]:Based on the problem that the number of groups and the initial cluster center need to be determined artificially when the fuzzy C-means clustering algorithm is used to group the occurrence of rock structure planes, the local optimal solution is easy to fall into in the iterative process. By improving the clustering center algorithm, a fuzzy C-means clustering algorithm based on rough set is proposed to optimize the iterative process. Finally, the fuzzy C-means clustering algorithm and the improved algorithm are used to group and compare the structural surface characteristics measured in the left hole of Baihe Tunnel in Zhejiang Province. The clustering effect of the proposed method is obviously better than that of the fuzzy C-means clustering algorithm.
【作者單位】： 吉林大學(xué)建設(shè)工程學(xué)院;
【基金】：國(guó)家自然科學(xué)基金青年基金資助項(xiàng)目(41202197);國(guó)家自然科學(xué)基金重點(diǎn)資助項(xiàng)目(41330636) 中國(guó)博士后科學(xué)基金資助項(xiàng)目(20100471265) 國(guó)土資源部公益性行業(yè)科研專(zhuān)項(xiàng)(201211095-6) 科技部國(guó)家重大儀器科學(xué)設(shè)備開(kāi)發(fā)專(zhuān)項(xiàng)項(xiàng)目(2011YQ030133)~~
【分類(lèi)號(hào)】：TU45

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本文編號(hào)：1546809