發(fā)布時間：2018-02-23 17:50

  本文關(guān)鍵詞： 巖性識別 四性特征 解釋模型 流體識別　出處：《中國石油大學(xué)(華東)》2015年碩士論文　論文類型：學(xué)位論文

【摘要】：濱里海盆地S地區(qū)鹽上層系儲層巖性復(fù)雜,砂巖灰質(zhì)或泥質(zhì)膠結(jié),縱向非均質(zhì)性強,電性曲線受巖性及礦化度的影響較大,無法準確反映儲層中真實的流體信息;同時構(gòu)造單元多,不同區(qū)塊內(nèi)儲層的物性、電性、含油性以及儲層的下限值存在差異,采用相同的解釋參數(shù)和解釋模型在識別巖性及流體性質(zhì)上精度不高。本論文以S地區(qū)A區(qū)塊和T區(qū)塊為主要研究對象,開展鹽上儲層的測井解釋方法研究,建立一套鹽上層系儲層的測井評價體系,提高該地區(qū)的測井解釋精度。首先從鹽上地層的形成機理、沉積相和油氣運移、成藏特征入手,對主要研究區(qū)塊的地層進行了測井響應(yīng)特征研究,對比了不用層位儲層的特征,利用巖心和大量的測井資料分層位分析了該區(qū)塊油(氣)層、水層分布及測井響應(yīng)特征;分析以三疊系砂巖儲層為主的巖心資料,分層位對儲層的巖性、物性、電性和含油性特征進行分析,利用巖心相滲分析結(jié)果,對高產(chǎn)油層的孔隙結(jié)構(gòu)進行了研究,并針對陣列感應(yīng)測井資料所反映出的油層、水層和干層的不同侵入特征,剖析了差異產(chǎn)生的原因;深入研究其“四性”關(guān)系,結(jié)合巖心微觀特征,分析了巖石粒度對儲層物性、電性和含油性的影響。綜合利用巖電參數(shù)、巖心資料、水分析資料、地質(zhì)錄井資料和試油資料,采用數(shù)學(xué)方法分區(qū)塊建立了三疊系儲層泥質(zhì)含量、孔隙度、滲透率評價模型,在泥質(zhì)校正的基礎(chǔ)上深入分析了粒度、碳酸鹽巖含量和泥質(zhì)含量對儲層孔隙度、滲透率的影響;確定了地層水電阻率等飽和度評價模型的關(guān)鍵參數(shù)。在陣列感應(yīng)侵入特征的基礎(chǔ)上,選取敏感曲線,利用陣列感應(yīng)比值法識別流體性質(zhì);形成利用巖心相滲分析結(jié)果和測井曲線之間的對應(yīng)關(guān)系識別油、水層,以及采用孔隙度-電阻率-含水飽和度、P1/2正態(tài)分布、可動油飽和度-視地層水電阻率交會法識別流體性質(zhì);對測井系列進行優(yōu)化設(shè)計,最終形成了一套適合該地區(qū)的測井解釋方法。應(yīng)用該套解釋方法對測井資料進行了二次復(fù)查,提高了解釋精度,進一步增加了S地區(qū)鹽上層系儲層的特征認識,對提高勘探開發(fā)效率有一定的促進作用。
[Abstract]:The lithology of the upper salt reservoirs in the S area of the Caspian Basin is complex, the sandstone limestone or muddy is cemented, the longitudinal heterogeneity is strong, the electric curve is greatly affected by lithology and salinity, and the true fluid information in the reservoir can not be accurately reflected. At the same time, there are many structural units, and there are differences in the physical properties, electrical properties, oil content and the lower limit of the reservoir in different blocks. The accuracy of identifying lithology and fluid properties by using the same interpretation parameters and models is not high. In this paper, A block and T block in S area are taken as the main research objects, and the logging interpretation method of upper salt reservoir is studied. A set of logging evaluation system for the upper salt reservoir is established to improve the logging interpretation accuracy in this area. Firstly, the formation mechanism, sedimentary facies, hydrocarbon migration and reservoir forming characteristics of the upper salt formation are discussed. The logging response characteristics of the main study block are studied, and the characteristics of the non-horizon reservoir are compared. The oil (gas) layer, water layer distribution and logging response characteristics of the block are analyzed by using the core and a large amount of logging data. Based on the core data of the Triassic sandstone reservoir, the characteristics of lithology, physical property, electrical property and oil content of the reservoir are analyzed by stratification, and the pore structure of the high-yielding reservoir is studied by using the results of the core permeability analysis. According to the different intrusive characteristics of oil layer, water layer and dry layer reflected by array induction logging data, the causes of the difference are analyzed, and the relationship of "four properties" is deeply studied, and the relationship between rock particle size and reservoir physical property is analyzed in combination with the microscopic characteristics of core. Comprehensive use of rock electrical parameters, core data, water analysis data, geological logging data and oil test data, mathematical method is used to block the Triassic reservoir muddy content, porosity, permeability evaluation model. On the basis of muddy correction, the effects of particle size, carbonate rock content and mud content on reservoir porosity and permeability are analyzed. The key parameters of the evaluation model of formation water resistivity and equal saturation are determined. On the basis of the invading characteristics of array induction the sensitive curves are selected and the fluid properties are identified by array induction ratio method. The formation uses the correspondence relationship between core facies and permeability analysis results and log curves to identify oil, water layer, and P 1 / 2 normal distribution by using porosity, resistivity and water saturation. The movable oil saturation-apparent formation water resistivity intersection method is used to identify the fluid properties, and a set of logging interpretation methods suitable for this area are formed by optimizing the well logging series. The logging data are rechecked twice by using this set of interpretation methods. The interpretation accuracy is improved, and the recognition of the characteristics of the upper salt reservoirs in S area is further increased, which can promote the efficiency of exploration and development to a certain extent.
【學(xué)位授予單位】：中國石油大學(xué)(華東)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2015
【分類號】：P618.13;P631.81

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本文編號：1527055