本文關(guān)鍵詞： 模糊識別 主成分分析 巖性識別 測井參數(shù) 蘇里格氣田　出處：《巖性油氣藏》2017年05期 　論文類型：期刊論文

【摘要】：表征復雜巖性的測井曲線之間的相似度較高,在巖性識別過程中存在著大量信息冗余,造成測井曲線具有一定的模糊性與相關(guān)性,干擾識別過程,導致識別效果不理想。以蘇里格氣田蘇東41-33區(qū)塊馬家溝組五段碳酸鹽巖測井數(shù)據(jù)為例,采用一種基于主成分分析與模糊識別相結(jié)合的方法解決了這一難題。該方法首先提取聲波時差(AC)、自然伽馬(GR)、光電吸收截面指數(shù)(P_e)、補償中子(CNL)、補償密度(DEN)、深側(cè)向電阻率(R_(LLD))等對巖性變化反映比較敏感的測井曲線參數(shù),通過主成分分析構(gòu)建出3個綜合變量Y_1,Y_2和Y_3,再采用模糊識別方法對研究區(qū)的巖性進行識別。與傳統(tǒng)識別方法相比,主成分分析與模糊識別相結(jié)合的巖性識別方法能有效消除特征曲線間的模糊性與相關(guān)性,并使巖性識別的正確率達到86%,是一種實用且有效的識別復雜巖性的方法,具有一定的推廣和應用價值。
[Abstract]:The similarity between log curves representing complex lithology is high, and there is a large amount of information redundancy in lithology recognition, which results in the log curves having certain fuzziness and correlation, which interferes with the recognition process. The result is that the recognition effect is not satisfactory. Taking the carbonate logging data of the fifth member of Majiagou formation in Suodong 41-33 block of Sulige gas field as an example, A method based on principal component analysis (PCA) and fuzzy recognition is used to solve this problem. The method firstly extracts acoustic moveout (AC), natural gamma ray (RG), optoelectronic absorption cross section index (PSP), compensation neutron (CNL), compensation density (DEN), deep lateral electricity (DEC). The resistance rate of RX / LLDX and other parameters of logging curves are sensitive to lithologic changes. Through principal component analysis, three synthetic variables Y1C / Yak _ 2 and Ys _ 3 were constructed, and then the lithology of the study area was identified by fuzzy recognition method. Compared with the traditional identification method, The lithology recognition method combined with principal component analysis and fuzzy recognition can effectively eliminate the ambiguity and correlation between characteristic curves, and make the accuracy of lithology recognition reach 86. It is a practical and effective method to identify complex lithology. Has certain promotion and application value.
【作者單位】： 中國地質(zhì)大學(北京)數(shù)理學院;北京中地潤德石油科技有限公司;
【基金】：國家自然科學基金項目“基于正交匹配追蹤算法的相敏關(guān)聯(lián)層析研究”(編號:29932016006)與“異常高壓致密砂礫巖油藏衰竭式開采滲流規(guī)律研究”(編號:51674227)聯(lián)合資助
【分類號】：P618.13;P631.81

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本文編號：1517036