本文關(guān)鍵詞： 雙曲Radon變換 自適應奇異值分解 疊前地震數(shù)據(jù) 隨機噪聲　出處：《石油地球物理勘探》2017年03期 　論文類型：期刊論文

【摘要】：針對地震數(shù)據(jù)中的噪聲強弱分布不均勻時,奇異值分解(SVD)壓制噪聲的效果欠佳等問題,提出了將雙曲變換和自適應奇異值分解相結(jié)合的算法。首先對疊前地震數(shù)據(jù)做雙曲Radon變換,確定有效反射波的頂點和速度參數(shù);據(jù)此將疊前地震數(shù)據(jù)分窗口無拉伸動校正后做自適應奇異值分解(ASVD);最后重建數(shù)據(jù),達到壓制隨機噪聲的目的。模型及實際資料處理結(jié)果對比表明,該算法可以較好地壓制非均勻分布噪聲。
[Abstract]:When the distribution of noise in seismic data is not uniform, the effect of singular value decomposition (SVD) on noise suppression is poor. An algorithm combining hyperbolic transformation with adaptive singular value decomposition is proposed. Firstly, the hyperbolic Radon transform is performed on prestack seismic data to determine the vertex and velocity parameters of the effective reflection wave. Based on this, the prestack seismic data are decomposed by adaptive singular value decomposition after no stretch NMO, and the data are reconstructed to suppress random noise. The comparison between the model and the actual data processing results shows that, The algorithm can suppress the non-uniform distribution of noise.
【作者單位】： 中國石油大學(北京)地球物理與信息工程學院;中國石油大學(北京)CNPC物探重點實驗室;中國石油遼河油田勘探開發(fā)研究院;
【基金】：國家自然科學基金“含裂隙介質(zhì)AVF規(guī)律研究”(41674128) 中國石油集團“彈性波地震成像技術(shù)合作研發(fā)項目”聯(lián)合資助
【分類號】：P631.44

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本文編號：1502101