本文關(guān)鍵詞： 濟(jì)陽(yáng)坳陷 頁(yè)巖油儲(chǔ)層 測(cè)井評(píng)價(jià) 自動(dòng)分層 地化參數(shù) 物性參數(shù)　出處：《長(zhǎng)江大學(xué)》2015年碩士論文　論文類型：學(xué)位論文

【摘要】：濟(jì)陽(yáng)坳陷頁(yè)巖油儲(chǔ)層主要分布在古近系沙河街組的沙一段、沙三段下亞段和沙四段上亞段。儲(chǔ)層巖性以灰質(zhì)泥巖、灰質(zhì)油泥巖、泥巖、油泥巖和油頁(yè)巖為主。儲(chǔ)層有機(jī)質(zhì)類型以Ⅰ型干酪根和Ⅱ;型干酪根為主。有機(jī)質(zhì)豐度變化范圍較大；有機(jī)質(zhì)豐度較低的儲(chǔ)層TOC含量在1.5%左右,有機(jī)質(zhì)豐度較高的儲(chǔ)層TOC含量在3.4%左右。儲(chǔ)層有機(jī)質(zhì)絕大部分處于低成熟(0.5%Ro0.8%)或成熟階段(0.8%Ro1.3%)。儲(chǔ)層孔隙度分布范圍較大,平均值在4.58%左右。儲(chǔ)層滲透率主要分布在0.01-200mD之間。儲(chǔ)層含油飽和度較高,平均約72.1%。本文在上述頁(yè)巖油儲(chǔ)層特征分析的基礎(chǔ)上,主要完成以下研究?jī)?nèi)容：利用活度函數(shù)法和拐點(diǎn)法實(shí)現(xiàn)測(cè)井曲線自動(dòng)分層,兩者的應(yīng)用效果均較好且比較一致。根據(jù)測(cè)井資料對(duì)濟(jì)陽(yáng)坳陷頁(yè)巖油儲(chǔ)層的地化參數(shù)進(jìn)行定量評(píng)價(jià)。利用埋藏深度擬合法有效的評(píng)價(jià)鏡質(zhì)體反射率�？偨Y(jié)目前利用測(cè)井資料評(píng)價(jià)TOC的方法,并應(yīng)用于濟(jì)陽(yáng)坳陷頁(yè)巖油儲(chǔ)層TOC定量評(píng)價(jià)。提出利用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)計(jì)算巖石熱解游離烴含量S1的測(cè)井評(píng)價(jià)方法。利用TOC含量建立了巖石裂解烴含量S2的評(píng)價(jià)模型。提出針對(duì)濟(jì)陽(yáng)坳陷頁(yè)巖油儲(chǔ)層的多礦物模型以及改進(jìn)的多礦物反演方法,提高了礦物含量計(jì)算的精確性。分別利用測(cè)井曲線擬合法、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)法和多礦物反演方法定量評(píng)價(jià)頁(yè)巖油儲(chǔ)層孔隙度。分別利用孔隙度擬合法和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)法定量評(píng)價(jià)頁(yè)巖油儲(chǔ)層水平滲透率。分別利用阿爾奇公式法、曲線擬合法和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)法定量評(píng)價(jià)頁(yè)巖油儲(chǔ)層含水飽和度與含油飽和度。最后研究?jī)?chǔ)層巖石力學(xué)參數(shù)測(cè)井評(píng)價(jià)方法,包括各種巖石彈性參數(shù)、強(qiáng)度參數(shù)和脆性指數(shù)等。本文的創(chuàng)新之處在于首次利用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法定量評(píng)價(jià)巖石熱解游離烴含量S1,并取得很好的應(yīng)用效果。此外,還首次提出針對(duì)濟(jì)陽(yáng)坳陷頁(yè)巖油的多礦物模型以及改進(jìn)的多礦物反演方法,實(shí)際應(yīng)用效果較好。
[Abstract]:The shale oil reservoirs in Jiyang depression are mainly distributed in the Shahejie formation of Paleogene, the lower submember of Shahejie formation and the upper submember of the fourth member of Shahejie formation. The lithology of the reservoir is characterized by limestone mudstone, lime-mudstone and mudstone. The types of organic matter in reservoir are type 鈪，

本文編號(hào)：1485795