本文關(guān)鍵詞： 復(fù)雜儲(chǔ)層 巖性識(shí)別 核Fisher判別 分級(jí)核Fisher　出處：《科學(xué)技術(shù)與工程》2017年31期 　論文類(lèi)型：期刊論文

【摘要】：復(fù)雜儲(chǔ)層中多種巖性均可作為儲(chǔ)層,不同巖性的物性特征差異較大,分巖性解釋復(fù)雜儲(chǔ)層物性是求準(zhǔn)物性較為有效的一種方法,但是不同巖性的測(cè)井特征相近,常規(guī)線(xiàn)性分類(lèi)方法識(shí)別效果不理想,因?yàn)閺?fù)雜儲(chǔ)層的巖石識(shí)別中非線(xiàn)性分類(lèi)特征占較大比例。針對(duì)這一問(wèn)題,本文將Fisher判別分析(FDA)做核推廣,形成核Fisher判別分析(KFDA),進(jìn)一步利用Fisher判別中未提取的非線(xiàn)性信息,通過(guò)升維獲得更多的非線(xiàn)性分類(lèi)特征,然后再通過(guò)降維來(lái)提取利于巖性分類(lèi)的特征。文章通過(guò)實(shí)驗(yàn)對(duì)核Fisher在數(shù)據(jù)預(yù)處理、關(guān)鍵參數(shù)的選取等方面進(jìn)行了詳細(xì)介紹,并將核Fisher方法與其它分類(lèi)方法進(jìn)行比較,驗(yàn)證了核Fisher方法的巖性識(shí)別能力,而對(duì)于不同巖性間的差異相似關(guān)系,造成巖性識(shí)別精度低的情況,提出了分級(jí)核Fisher判別分析的思路,研究證明利用分級(jí)核Fisher判別分析的思路可進(jìn)一步提高巖性的識(shí)別精度。
[Abstract]:Many kinds of lithology can be used as reservoir in complex reservoir. The physical characteristics of different lithology are quite different. Lithologic interpretation of complex reservoir is a more effective method to obtain accurate physical properties, but the logging characteristics of different lithology are similar. The recognition effect of conventional linear classification method is not satisfactory, because the nonlinear classification characteristics of complex reservoir rock is a large proportion. In order to solve this problem. In this paper, we generalize Fisher discriminant analysis to form kernel Fisher discriminant analysis, and make further use of the nonlinear information not extracted from Fisher discriminant. More nonlinear classification features are obtained by increasing the dimension, and then the features of lithologic classification are extracted by reducing the dimension. In this paper, the kernel Fisher is preprocessed by experiments. The selection of key parameters is introduced in detail, and the core Fisher method is compared with other classification methods to verify the lithologic recognition ability of the kernel Fisher method. For the difference and similarity relationship between different lithology, resulting in low lithology recognition accuracy, the idea of classified kernel Fisher discriminant analysis is put forward. It is proved that the classification kernel Fisher discriminant analysis can further improve the accuracy of lithology recognition.
【作者單位】： 中國(guó)石油化工股份有限公司石油勘探開(kāi)發(fā)研究院;
【分類(lèi)號(hào)】：P618.13;P631.81
【正文快照】： 引用格式:王鵬,胡向陽(yáng),魏水建.基于核Fisher判別的復(fù)雜儲(chǔ)層巖性識(shí)別[J].科學(xué)技術(shù)與工程,2017,17(31):29—34Wang Peng,Hu Xiangyang,Wei Shuijian.Lithologic identification ofcomplex reservoirs based on kernel Fisher discriminant analysis[J].Sci-ence Technology and

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