陜西省坪頭鎮(zhèn)幅地質(zhì)災害危險性評價
本文關鍵詞: 地質(zhì)災害 危險性 改進的統(tǒng)計評價方法 模糊綜合評判方法 GIS 出處:《中國地質(zhì)大學(北京)》2017年碩士論文 論文類型:學位論文
【摘要】:陜西省坪頭鎮(zhèn)是我國滑坡、崩塌與泥石流等地質(zhì)災害多發(fā)區(qū)域,由于地質(zhì)條件和氣候因素的復雜性,區(qū)內(nèi)地質(zhì)災害頻發(fā),不僅導致了嚴重的經(jīng)濟損失,而且對附近居民的生命安全構(gòu)成了較大的威脅。因此,研究坪頭鎮(zhèn)幅地質(zhì)災害的發(fā)生規(guī)律及其危險性區(qū)劃對于提高該區(qū)的災害監(jiān)測和防治能力具有非常重要的實際意義。本文以陜西省寶雞市陳倉區(qū)坪頭鎮(zhèn)幅為研究區(qū)域,基于ArcGIS軟件,采用模糊綜合評判方法和改進的統(tǒng)計分析方法進行地質(zhì)災害危險性評價,主要成果如下:(1)綜合分析區(qū)內(nèi)地質(zhì)條件、災害分布規(guī)律與發(fā)育特征等,確定評價指標體系及其分級標準,并對研究區(qū)內(nèi)各種地質(zhì)災害的主控因素進行了相關性統(tǒng)計分析。(2)基于傳統(tǒng)的統(tǒng)計分析方法提出了改進的地質(zhì)災害危險性區(qū)劃方法;采用傳統(tǒng)和改進的統(tǒng)計分析方法對區(qū)內(nèi)地質(zhì)災害進行了危險性評價。(3)基于GIS,采用模糊評判方法,并利用matlab軟件和最大隸屬度原則計算得出各柵格單元的危險性隸屬等級,進而得出研究區(qū)內(nèi)地質(zhì)災害的危險性區(qū)劃結(jié)果。(4)對三種評價方法的評價結(jié)果進行定性和定量的有效性檢驗,并且根據(jù)危險性區(qū)劃結(jié)果與實際地質(zhì)災害點的疊加圖以及AUC曲線,對這三種方法的評價結(jié)果進行對比分析,結(jié)果表明,基于改進的統(tǒng)計分析方法的危險性區(qū)劃結(jié)果更為準確。(5)基于危險性評價結(jié)果,結(jié)合坪頭鎮(zhèn)幅的地理及地質(zhì)特征,將區(qū)內(nèi)地質(zhì)災害危險程度劃分為高危險性、中危險性、低危險性和不危險性四個級別,從而得到坪頭鎮(zhèn)幅地質(zhì)災害危險性綜合區(qū)劃結(jié)果。
[Abstract]:Pingtou Town in Shaanxi Province is prone to landslides, landslides and debris flows. Because of the complexity of geological conditions and climate factors, geological disasters occur frequently in Pingtou town, which not only leads to serious economic losses. And it poses a greater threat to the lives of nearby residents. It is of great practical significance to study the occurrence law and dangerous regionalization of geological hazards in Pingtou area for improving the ability of disaster monitoring and prevention. This paper takes Pingtou Town, Chen Cang District, Baoji City, Shaanxi Province as the research area. Domain. Based on ArcGIS software, fuzzy comprehensive evaluation method and improved statistical analysis method are used to evaluate geological hazard risk. The main results are as follows: 1) Comprehensive analysis of geological conditions in the area. The evaluation index system and its classification standard are determined. The correlation statistical analysis of the main control factors of various geological hazards in the study area is also made. (2) based on the traditional statistical analysis method, an improved method of geological hazard risk regionalization is put forward. The traditional and improved statistical analysis method is used to evaluate the risk of geological hazards in this area. (3) based on GIS-based, fuzzy evaluation method is adopted. By using matlab software and the principle of maximum membership degree, the dangerous membership grade of each grid unit is calculated. The results of risk regionalization of geological hazards in the study area. 4) the evaluation results of the three evaluation methods are tested qualitatively and quantitatively. According to the results of hazard zoning, the superposition map of the actual geological hazard points and the AUC curve, the evaluation results of these three methods are compared and analyzed, and the results show that. The result of risk regionalization based on improved statistical analysis method is more accurate. (5) based on the results of risk assessment, combined with the geographical and geological characteristics of Pingtou block. The dangerous degree of geological hazard in this area is divided into four grades: high risk, middle risk, low risk and no danger, and the result of comprehensive regionalization of geological hazard risk in Pingtou Town is obtained.
【學位授予單位】:中國地質(zhì)大學(北京)
【學位級別】:碩士
【學位授予年份】:2017
【分類號】:P694
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