本文關鍵詞：鄂爾多斯盆地東南部CL區(qū)延安組煤層氣儲層測井評價研究　出處：《西安石油大學》2016年碩士論文　論文類型：學位論文

  更多相關文章： 煤儲層 測井響應 工業(yè)組分 煤儲層物性 含氣量

【摘要】：為了提高煤層氣儲層測井精細解釋技術,改善煤層氣儲層測井精細解釋效果,本研究以鄂爾多斯盆地東南部CL區(qū)的鉆孔數(shù)據(jù)、測井數(shù)據(jù)、巖心測試分析數(shù)據(jù)為基礎,開展了煤儲層測井響應特征研究、煤層氣測井系列優(yōu)化分析,基于小波分析技術實現(xiàn)煤層氣儲層高分辨率結(jié)構(gòu)厚度劃分,建立了基于多信息的煤儲層工業(yè)組分預測模型、孔隙度及滲透率預測模型,通過開展煤層氣儲層含氣量影響因素分析,結(jié)合研究區(qū)數(shù)據(jù)實際建立了煤層氣儲層含氣量預測新模型。研究表明,本區(qū)延安組地層厚度橫向較為穩(wěn)定,富縣組地層起伏較大;研究區(qū)自然伽馬測井曲線為巖性劃分最為敏感的曲線,密度曲線對煤巖識別最為敏感。煤層氣儲層測井系列優(yōu)選認為,開展煤層氣儲層自然電位測井、自然伽馬測井和井徑測井,可以較好地完成基本巖性識別,輔以密度測井曲線可以實現(xiàn)煤巖的準確識別;補償密度測井、補償中子測井和補償聲波測井有利于煤巖孔隙性、滲透性預測;對于高阻煤儲層宜選用側(cè)向測井方法、對于低阻煤儲層應選用感應測井方法。正演模型分析及實際數(shù)據(jù)處理表明,選用sym6小波對自然伽馬、密度曲線進行小波分析,得到的小波系數(shù)第3層高頻信號(細節(jié)信號)的模過零點可以精細劃分出煤層的頂?shù)捉涌?分解后的小波系數(shù)在煤層段的模量變化揭示了煤質(zhì)的縱向變化特征。以煤心密度與測井密度相關性為橋梁,開展測井數(shù)據(jù)與煤質(zhì)參數(shù)的相關分析,建立了基于測井信息的煤巖工業(yè)組分參數(shù)預測模型,對比表明,碳的實際計算結(jié)果與實驗分析結(jié)果符合率很好,水分和灰分的實際計算結(jié)果與實驗分析結(jié)果的符合率較好;巖石體積物理模型和概率統(tǒng)計模型對比表明,煤層工業(yè)組分的概率統(tǒng)計計算方法具有較好可行性。針對煤巖物性分析,基于補償密度信息計算了煤儲層總孔隙度,選用了F-S算法計算了煤儲層滲透率,并合理地解決了相關參數(shù)計算問題,研究區(qū)煤儲層的孔隙度、滲透率平面展布特征揭示,研究區(qū)中部到東部孔隙度、滲透率較好,而東北部和西南部孔隙度、滲透率較差�；诿簩託夂坑绊懸蛩胤治�,結(jié)合本次研究資料實際采用了修正的KIM方程法對6口井的煤巖儲層進行了含氣量計算,結(jié)果表明研究區(qū)中部到東部煤層氣含量高,而東北部和西南部煤層氣含量較低。
[Abstract]:In order to improve the fine interpretation technology of coal bed gas reservoir and improve the fine interpretation effect of coal bed gas reservoir logging , this study is based on the drilling data , logging data and core test data of the CL region in the southeast of Ordos Basin . Based on the analysis of the influence factors of coal bed gas content , the coal - rock reservoir in 6 wells was calculated based on the calculated results . The results show that the coal bed gas content in the middle and east of the study area is high , while the coal bed gas content in the north - east and the southwest is lower .

【學位授予單位】：西安石油大學
【學位級別】：碩士
【學位授予年份】：2016
【分類號】：P618.13;P631.81

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