本文關(guān)鍵詞：基于SEM圖像灰度水平的頁巖孔隙分割方法研究　出處：《巖礦測試》2016年06期 　論文類型：期刊論文

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【摘要】：微觀孔隙結(jié)構(gòu)是研究頁巖氣吸附運移機(jī)制和建立地質(zhì)模型的基礎(chǔ),氬離子拋光-掃描電子顯微鏡(SEM)技術(shù)是開展此項研究的主要實驗方法,但已有的研究大多是關(guān)注頁巖孔隙分類,較少從定量角度表征其特征。為開展頁巖微觀孔隙結(jié)構(gòu)定量研究,提高孔隙分割質(zhì)量,本研究分別利用邊緣檢測分割法、流域分割法、手動和自動閾值分割法對頁巖無機(jī)孔和有機(jī)孔二次電子圖像進(jìn)行分割實驗,對比不同方法的分割效果。結(jié)果表明,通過選取合適的分割閾值,基于SEM圖像的手動閾值分割法能夠表征1 nm以上的孔隙,準(zhǔn)確地識別有機(jī)質(zhì)與脆性礦物邊緣、孔隙與有機(jī)質(zhì)邊緣,使得頁巖孔隙提取結(jié)果趨近于真實,能更有效地對頁巖孔隙結(jié)構(gòu)進(jìn)行定量分析。
[Abstract]:Micro pore structure is the basis of studying the mechanism of shale gas adsorption and migration and establishing geological model. Argon ion polishing and scanning electron microscope (SEM) technique is the main experimental method for this study. However, most of the existing studies focus on the classification of shale pores, less from a quantitative point of view to characterize the characteristics of shale micro-pore structure quantitative research, improve the quality of pore segmentation. In this study, edge detection method, watershed segmentation method, manual and automatic threshold segmentation method were used to segment the secondary electronic images of shale inorganic and organic holes. The results show that the manual threshold segmentation method based on SEM image can represent the pore size above 1 nm by selecting the appropriate segmentation threshold. Accurate identification of the edges of organic matter and brittle minerals, pore and organic matter edge makes the extraction results of shale pores more realistic, which can be more effective in quantitative analysis of shale pore structure.
【作者單位】： 中國科學(xué)院微觀界面物理與探測重點實驗室;中國科學(xué)院上海應(yīng)用物理研究所上海光源;中國科學(xué)院地質(zhì)與地球物理研究所;
【基金】：中國科學(xué)院戰(zhàn)略性先導(dǎo)科技專項(B類)“頁巖三維成像實驗技術(shù)和數(shù)據(jù)獲取技術(shù)”(XDB10020102) 國家杰出青年科學(xué)基金資助項目(41325016)
【分類號】：P618.13
【正文快照】： 微觀孔隙結(jié)構(gòu)是研究頁巖氣吸附運移機(jī)制和建立地質(zhì)模型的基礎(chǔ)[1-2]。氬離子拋光-掃描電子顯微鏡(Ar Ion Milling-SEM)技術(shù),聚焦離子束掃描電子顯微鏡(FIB-SEM)技術(shù)和X射線斷層掃描(X-CT)技術(shù)是當(dāng)前頁巖微觀孔隙結(jié)構(gòu)研究的主要測試技術(shù),不僅能夠直觀地定性反映頁巖的孔隙類型、

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1 郭海慶;溫博;夏一平;朱珍德;;基于SEM圖像處理的巖體細(xì)觀微裂隙三維重建模擬分析[J];水電能源科學(xué);2013年11期

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本文編號：1369602