本文關(guān)鍵詞：切片采樣算法在光釋光年齡模型參數(shù)估計(jì)中的應(yīng)用

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【摘要】：光釋光(OSL)年代學(xué)模型是基于數(shù)理統(tǒng)計(jì)學(xué)的一類(lèi)概率密度模型,它根據(jù)特定的假設(shè)條件對(duì)樣品等效劑量(De)分布進(jìn)行數(shù)學(xué)解釋,由此估計(jì)具有不同沉積歷史或者能夠代表樣品實(shí)際埋藏年齡的De組分。年齡模型參數(shù)估計(jì)常通過(guò)極大似然估計(jì)(MLE)算法實(shí)現(xiàn),本文嘗試了切片采樣算法在年齡模型參數(shù)優(yōu)化中的應(yīng)用。切片采樣屬于一種馬爾科夫鏈蒙特卡羅采樣(MCMC)算法,能根據(jù)測(cè)量數(shù)據(jù)與模型的聯(lián)合似然函數(shù)進(jìn)行隨機(jī)采樣,由此獲得參數(shù)的采樣分布。本文編寫(xiě)了實(shí)現(xiàn)年齡模型切片采樣算法的應(yīng)用程序,并使用模擬及實(shí)測(cè)De數(shù)據(jù)驗(yàn)證了該算法估計(jì)的可靠性。相對(duì)于MLE算法,MCMC算法具有對(duì)參數(shù)初值依賴性低、誤差估計(jì)更準(zhǔn)確的特點(diǎn),切片采樣算法提供了實(shí)現(xiàn)釋光年齡模型參數(shù)估計(jì)的一種新方法。
【作者單位】： 中國(guó)科學(xué)院寒區(qū)旱區(qū)環(huán)境與工程研究所;中國(guó)科學(xué)院青海鹽湖研究所;
【基金】：國(guó)家重點(diǎn)基礎(chǔ)研究發(fā)展計(jì)劃(973計(jì)劃)項(xiàng)目(2013CB956000;2012CB426501)~~
【分類(lèi)號(hào)】：P597.3
【正文快照】： 1引言單片再生劑量法(SAR)(Murray et al,2000)對(duì)樣品不同單片的測(cè)量可獲得一系列De值及其誤差估計(jì)。自然樣品的De分布常表現(xiàn)出一定的分散性,這與樣品顆粒的侵蝕、搬運(yùn)、沉積歷史與埋藏環(huán)境有關(guān)。導(dǎo)致樣品De分散的不確定性因素包括內(nèi)部和外部誤差(Duller,2008),前者主要來(lái)源于

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