本文關(guān)鍵詞：用于地震參數(shù)估算的兩種貝葉斯概率算法分析

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【摘要】：正貝葉斯概率算法(Beyesian probability algorithm)是一種通用的框架,整合了先驗(yàn)概率和似然概率各自的優(yōu)點(diǎn),并能根據(jù)數(shù)據(jù)的具體情況作出相應(yīng)調(diào)整,確保計(jì)算結(jié)果的合理性.該算法除了用于河流溶解氧含量的估算(Patil,Deng,2011)、樁基礎(chǔ)的可靠性評(píng)估(Zhang et al,2006)、合成孔徑雷達(dá)圖像的重建(Vu et al,2013)和海上鉆井風(fēng)險(xiǎn)性的量化評(píng)價(jià)(Khakzad et al,2013)以外,也被應(yīng)用于諸如地震邊坡失
【作者單位】： 內(nèi)蒙古自治區(qū)地震局;
【基金】：內(nèi)蒙古自治區(qū)地震局局長基金課題(2016YC01)資助
【分類號(hào)】：P315
【正文快照】： 貝葉斯概率算法(Beyesian probability algorithm)是一種通用的框架,整合了先驗(yàn)概率和似然概率各自的優(yōu)點(diǎn),并能根據(jù)數(shù)據(jù)的具體情況作出相應(yīng)調(diào)整,確保計(jì)算結(jié)果的合理性.該算法除了用于河流溶解氧含量的估算(Patil,Deng,2011)、樁基礎(chǔ)的可靠性評(píng)估(Zhang et al,2006)、合成孔徑，

本文編號(hào)：1237946