本文關鍵詞：基于計算機視覺的鸚鵡臨震行為關鍵技術的研究

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【摘要】：近年來,世界各地地震頻繁發(fā)生,給人類造成了巨大的傷亡和財產損失。如果能對地震進行準確地預測,將會極大的減少損失。但是,目前地震的預測仍然是一個世界性的難題。中國古代有很多關于地震前動物出現(xiàn)異常的傳說,近些年日本、美國也有一些關于地震時動物異常的報告,但這些大都是一些民間的記錄和猜測,沒有科學的證據(jù)表明兩者之間的確切的關系。為了能夠科學的解明兩者之間有沒有相關的聯(lián)系,本文選取了很多學者認為臨震反應較明顯虎皮鸚鵡作為實驗研究對象,采用計算機視覺的方法分析它的相關行為。本文總結并分析了當前動物行為分析的研究現(xiàn)狀,包括了采用的技術方法和存在的不足,并針對本文研究對象—鸚鵡,采用了基于計算機視覺的方法,對鸚鵡臨震行為的關鍵技術進行了研究。具體工作如下:1.采用了背景差分的算法對目標進行提取,并對該算法進行了改進,針對光照的變化和環(huán)境噪聲適應性的進行背景更新,可以快速地提取出靜止和運動的目標。2.對目標的形態(tài)進行分析,采用了全局特征和局部特征進行結合的方法,并利用機器學習的方法,針對目標的幾種關鍵形態(tài)進行了分類。3.利用目標的連續(xù)時間內形態(tài)和位置的變化,來識別目標的跳動行為,并采用區(qū)域定制與鸚鵡的形態(tài)狀況相結合的方法,分析鸚鵡的飲食行為。4.把各種行為統(tǒng)計出來,對鸚鵡的行為規(guī)律進行分析,采用鸚鵡活動頻次的方法對跳動的規(guī)律分析,利用笛卡爾積的方法結合時間因素、環(huán)境因素、行為因素和身體狀況因素綜合起來對鸚鵡的行為進行編碼,并結合鸚鵡的軌跡密度分布特征,找到目標軌跡分布的規(guī)律。最后,本文使用java語言實現(xiàn)了自動分析鸚鵡的行為并記錄保存的系統(tǒng),獲取大量的真實數(shù)據(jù),為相關的研究提供支持。文章最后指出了本文還存在的問題,并對接下來的研究工作進行展望。
【學位授予單位】：浙江工業(yè)大學
【學位級別】：碩士
【學位授予年份】：2016
【分類號】：P315.728;TP391.41

【參考文獻】

中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前9條

1 陳燦;熊妍;閻保平;;野外科研視頻中鳥類目標的檢測和跟蹤技術研究[J];科研信息化技術與應用;2014年01期

2 勞鳳丹;滕光輝;李軍;余禮根;李卓;;機器視覺識別單只蛋雞行為的方法[J];農業(yè)工程學報;2012年24期

3 杜鑒豪;許力;;基于區(qū)域光流特征的異常行為檢測[J];浙江大學學報(工學版);2011年07期

4 虞旦;韋巍;張遠輝;;一種基于卡爾曼預測的動態(tài)目標跟蹤算法研究[J];光電工程;2009年01期

5 佘九華;王敬東;李鵬;;基于Camshift的人臉跟蹤算法[J];計算機技術與發(fā)展;2008年09期

6 李均之;;虎皮鸚鵡異常行為與臨震預測[J];北京工業(yè)大學學報;2008年02期

7 魏偉波;芮筱亭;;不變矩方法研究[J];火力與指揮控制;2007年11期

8 高麗;楊樹元;李海強;;一種基于標記的分水嶺圖像分割新算法[J];中國圖象圖形學報;2007年06期

9 李剛;邱尚斌;林凌;曾銳利;;基于背景差法和幀間差法的運動目標檢測方法[J];儀器儀表學報;2006年08期

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本文編號：1175665