本文關(guān)鍵詞：基于IGA算法的電阻率神經(jīng)網(wǎng)絡反演成像研究

  更多相關(guān)文章： 免疫遺傳算法 BP神經(jīng)網(wǎng)絡 高密度電阻率法 反演精度

【摘要】：為滿足地球物理資料反演解釋的高精度、快速、穩(wěn)定的要求,本文結(jié)合免疫遺傳算法尋優(yōu)速度快和BP神經(jīng)網(wǎng)絡反演不依賴初始模型等優(yōu)點,設(shè)計了一種將BP神經(jīng)網(wǎng)絡和免疫遺傳算法進行有機結(jié)合的全局優(yōu)化反演策略,并將該策略成功地應用于二維高密度電法數(shù)據(jù)反演.利用免疫遺傳算法(Immune Genetic Algorithm,簡稱IGA)對神經(jīng)網(wǎng)絡的反演參數(shù)進行同步優(yōu)化,提高了電阻率反演的精度.仿真和實驗結(jié)果驗證設(shè)計的全局優(yōu)化反演策略取得了較好的效果,通過與線性反演方法和BP法以及遺傳神經(jīng)網(wǎng)絡法等反演方法進行比較,得出該方法具有反演精度更高,反演時間更短等顯著優(yōu)勢的結(jié)論.
【作者單位】： 吉林大學儀器科學與電氣工程學院;
【基金】：地面電磁探測(SEP)系統(tǒng)研制-野外試驗研究(201311193-05(SinoProbe-09-02-05))資助
【分類號】：P631.322
【正文快照】： 1　引言隨著計算機技術(shù)和最優(yōu)化方法的發(fā)展,非線性反演方法在地球物理領(lǐng)域逐步顯示出強大的生命力(徐海浪和吳小平,2006;劉斌,2010;張凌云,2011;戴前偉等,2014).近年來,國內(nèi)外關(guān)于電阻率非線性反演方法進行了較深入的研究,取得了一些成果.目 前非線性反演方法研究主要集中在

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