本文關(guān)鍵詞：基于IGA算法的電阻率神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)反演成像研究

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【摘要】：為滿足地球物理資料反演解釋的高精度、快速、穩(wěn)定的要求,本文結(jié)合免疫遺傳算法尋優(yōu)速度快和BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)反演不依賴初始模型等優(yōu)點(diǎn),設(shè)計(jì)了一種將BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和免疫遺傳算法進(jìn)行有機(jī)結(jié)合的全局優(yōu)化反演策略,并將該策略成功地應(yīng)用于二維高密度電法數(shù)據(jù)反演.利用免疫遺傳算法(Immune Genetic Algorithm,簡稱IGA)對神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的反演參數(shù)進(jìn)行同步優(yōu)化,提高了電阻率反演的精度.仿真和實(shí)驗(yàn)結(jié)果驗(yàn)證設(shè)計(jì)的全局優(yōu)化反演策略取得了較好的效果,通過與線性反演方法和BP法以及遺傳神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)法等反演方法進(jìn)行比較,得出該方法具有反演精度更高,反演時(shí)間更短等顯著優(yōu)勢的結(jié)論.
【作者單位】： 吉林大學(xué)儀器科學(xué)與電氣工程學(xué)院;
【基金】：地面電磁探測(SEP)系統(tǒng)研制-野外試驗(yàn)研究(201311193-05(SinoProbe-09-02-05))資助
【分類號】：P631.322
【正文快照】： 1　引言隨著計(jì)算機(jī)技術(shù)和最優(yōu)化方法的發(fā)展,非線性反演方法在地球物理領(lǐng)域逐步顯示出強(qiáng)大的生命力(徐海浪和吳小平,2006;劉斌,2010;張凌云,2011;戴前偉等,2014).近年來,國內(nèi)外關(guān)于電阻率非線性反演方法進(jìn)行了較深入的研究,取得了一些成果.目 前非線性反演方法研究主要集中在

【相似文獻(xiàn)】

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9 張U，

本文編號：1167599