基于多源遙感數(shù)據(jù)的高山峽谷區(qū)巖性信息提取研究——以新疆烏什縣北山1∶50000填圖試點(diǎn)為例
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【摘要】:新疆烏什縣北山1∶50000填圖試點(diǎn)項(xiàng)目位于塔里木盆地西北邊緣和西南天山交接部位,海拔較高,地形切割較深,屬于典型的高山峽谷區(qū)。利用ASTER、SPOT6、GF-2等多源遙感數(shù)據(jù),基于典型巖性光譜吸收特征,進(jìn)行巖性差異信息增強(qiáng)與提取研究,總結(jié)出一套基于多源遙感數(shù)據(jù)進(jìn)行巖性單元邊界劃分的方法。以ASTER數(shù)據(jù)、ASTER與SPOT6協(xié)同數(shù)據(jù)、ASTER與GF-2協(xié)同數(shù)據(jù)等為基礎(chǔ)影像數(shù)據(jù),并選擇最佳波段組合進(jìn)行RGB彩色合成,從而增強(qiáng)影像差異,結(jié)合已有研究區(qū)地質(zhì)資料,初步圈定不同影像單元邊界;繼而利用礦物豐度指數(shù)、SMACC端元豐度提取等方法識(shí)別研究區(qū)內(nèi)主要巖性的分布位置和范圍;最后結(jié)合野外實(shí)際調(diào)查數(shù)據(jù),依據(jù)實(shí)際地質(zhì)背景和影像質(zhì)量進(jìn)行篩選,獲得最終的巖性單元解譯圖。研究結(jié)果為該區(qū)進(jìn)一步進(jìn)行地層優(yōu)化劃分及對比提供了參考資料。
【作者單位】: 中國地質(zhì)大學(xué)(武漢)地球科學(xué)學(xué)院;中國地質(zhì)調(diào)查局國土資源航空物探遙感中心;湖北省國土測繪院;
【分類號(hào)】:P623
【正文快照】: 2.中國地質(zhì)調(diào)查局國土資源航空物探遙感中心,北京100083;3.湖北省國土測繪院,武漢430010)0引言新疆烏什縣北山1∶50000填圖試點(diǎn)區(qū)位于塔里木盆地西北邊緣和西南天山交接部位,海拔較高,地形切割較深,屬于典型的高山峽谷區(qū)。傳統(tǒng)地質(zhì)調(diào)查與研究因其惡劣的地質(zhì)地貌條件難以全面開
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2 潘晨;基于多源遙感數(shù)據(jù)的長三角地區(qū)不透水層提取及其不確定性研究[D];華東師范大學(xué);2016年
3 鐘昶;土地調(diào)查中多源遙感數(shù)據(jù)的選取及評價(jià)[D];中國地質(zhì)大學(xué)(北京);2011年
4 陳啟浩;面向?qū)ο蟮亩嘣催b感數(shù)據(jù)分類技術(shù)研究與實(shí)現(xiàn)[D];中國地質(zhì)大學(xué);2007年
5 徐禮鵬;全球多源遙感數(shù)據(jù)信息服務(wù)系統(tǒng)的設(shè)計(jì)和實(shí)現(xiàn)[D];安徽理工大學(xué);2012年
6 陶發(fā)達(dá);多源遙感數(shù)據(jù)融合處理研究與實(shí)現(xiàn)[D];長安大學(xué);2011年
7 朱光輝;基于多源遙感數(shù)據(jù)的輻射定標(biāo)算法研究及應(yīng)用[D];河南大學(xué);2011年
8 泮雪芹;遙感影像數(shù)據(jù)融合方法的比較和分析[D];河南大學(xué);2005年
9 尹寧;基于多源遙感數(shù)據(jù)的中國西部典型區(qū)域生態(tài)環(huán)境和考古研究[D];中國科學(xué)院研究生院(遙感應(yīng)用研究所);2004年
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,本文編號(hào):1163301
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