本文關(guān)鍵詞：DREAM算法分析地下水?dāng)?shù)值模擬不確定性的影響因素

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【摘要】：地下水?dāng)?shù)值模擬常受到模型不確定性、觀測(cè)資料不確定性等多種不確定性因素的影響,對(duì)這些影響因素進(jìn)行定量分析十分必要。將差分進(jìn)化自適應(yīng)梅特羅波利斯(Differential Evolution Adaptive Metropolis,DREAM)算法與MODFLOW模型結(jié)合應(yīng)用于地下水?dāng)?shù)值模擬不確定性的定量分析。以模型結(jié)構(gòu)概化、水位觀測(cè)資料誤差這兩種重要不確定性來(lái)源為例,通過(guò)一個(gè)理想地下水流模型,系統(tǒng)分析兩者對(duì)模型參數(shù)及模型輸出結(jié)果不確定性的影響。研究結(jié)果表明:模型結(jié)構(gòu)概化及水位觀測(cè)資料誤差共同引起了地下水?dāng)?shù)值模擬的不確定性,但模型結(jié)構(gòu)概化起到了主控作用。模型結(jié)構(gòu)概化合理時(shí),模型參數(shù)及模型輸出結(jié)果的不確定性較小,并隨觀測(cè)資料誤差不確定性的增大而增大;模型結(jié)構(gòu)概化不合理時(shí),模型參數(shù)及模型輸出結(jié)果主要受控于模型結(jié)構(gòu)概化帶來(lái)的影響,且不確定性顯著增大;觀測(cè)資料誤差相同情況下,模型結(jié)構(gòu)概化越接近于真實(shí)的水文地質(zhì)條件,模型參數(shù)及模型輸出結(jié)果的不確定性越小。
【作者單位】： 南京大學(xué)地球科學(xué)與工程學(xué)院水科學(xué)系;水利部淮河水利委員會(huì);合肥工業(yè)大學(xué)資源與環(huán)境工程學(xué)院;
【關(guān)鍵詞】： DREAM 模型結(jié)構(gòu)概化 觀測(cè)資料誤差 數(shù)值模擬 不確定性 地下水
【基金】：國(guó)家自然科學(xué)基金資助項(xiàng)目(編號(hào):41172207、41502226、41372235) 中央高�；究蒲袠I(yè)務(wù)費(fèi)專項(xiàng)資金資助項(xiàng)目(編號(hào)J2014HGBZ0186)的成果~~
【分類號(hào)】：P641
【正文快照】： 地下水?dāng)?shù)值模擬已成為刻畫地下水流和溶質(zhì)運(yùn)移行為的重要手段。然而地下水系統(tǒng)復(fù)雜的特性加之人類認(rèn)知的局限性,使得地下水模型和實(shí)際的地下水系統(tǒng)之間往往存在著差異,這種差異一般歸結(jié)為地下水模擬的不確定性( 姚足金等,2009; 吳吉春等,2011) 。一般而言,地下水模擬不確定性

【相似文獻(xiàn)】

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