本文關鍵詞：DREAM算法分析地下水數值模擬不確定性的影響因素

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【摘要】：地下水數值模擬常受到模型不確定性、觀測資料不確定性等多種不確定性因素的影響,對這些影響因素進行定量分析十分必要。將差分進化自適應梅特羅波利斯(Differential Evolution Adaptive Metropolis,DREAM)算法與MODFLOW模型結合應用于地下水數值模擬不確定性的定量分析。以模型結構概化、水位觀測資料誤差這兩種重要不確定性來源為例,通過一個理想地下水流模型,系統(tǒng)分析兩者對模型參數及模型輸出結果不確定性的影響。研究結果表明:模型結構概化及水位觀測資料誤差共同引起了地下水數值模擬的不確定性,但模型結構概化起到了主控作用。模型結構概化合理時,模型參數及模型輸出結果的不確定性較小,并隨觀測資料誤差不確定性的增大而增大;模型結構概化不合理時,模型參數及模型輸出結果主要受控于模型結構概化帶來的影響,且不確定性顯著增大;觀測資料誤差相同情況下,模型結構概化越接近于真實的水文地質條件,模型參數及模型輸出結果的不確定性越小。
【作者單位】： 南京大學地球科學與工程學院水科學系;水利部淮河水利委員會;合肥工業(yè)大學資源與環(huán)境工程學院;
【關鍵詞】： DREAM 模型結構概化 觀測資料誤差 數值模擬 不確定性 地下水
【基金】：國家自然科學基金資助項目(編號:41172207、41502226、41372235) 中央高�；究蒲袠I(yè)務費專項資金資助項目(編號J2014HGBZ0186)的成果~~
【分類號】：P641
【正文快照】： 地下水數值模擬已成為刻畫地下水流和溶質運移行為的重要手段。然而地下水系統(tǒng)復雜的特性加之人類認知的局限性,使得地下水模型和實際的地下水系統(tǒng)之間往往存在著差異,這種差異一般歸結為地下水模擬的不確定性( 姚足金等,2009; 吳吉春等,2011) 。一般而言,地下水模擬不確定性

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