本文關(guān)鍵詞：基于遺傳算法的BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)計(jì)算巖溶水安全開(kāi)采量

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【摘要】：隨著淮北市相山區(qū)巖溶水開(kāi)采量不斷增大,區(qū)內(nèi)巖溶水水位降落漏斗范圍不斷增大,為保障巖溶水的安全開(kāi)采與地質(zhì)環(huán)境安全,進(jìn)行本區(qū)巖溶水安全開(kāi)采量計(jì)算十分必要。目前神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型已被廣泛應(yīng)用于巖溶水水位動(dòng)態(tài)計(jì)算,但由于網(wǎng)絡(luò)全局尋優(yōu)能力不理想,網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練容易陷入局部極小值,導(dǎo)致網(wǎng)絡(luò)泛化能力不理想。針對(duì)人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的不足,利用遺傳算法(GA)對(duì)較為常用的BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)權(quán)值、閾值進(jìn)行優(yōu)化,將此方法應(yīng)用于相山區(qū)巖溶水水位動(dòng)態(tài)的預(yù)測(cè),并以該區(qū)巖溶水臨界開(kāi)采水位為控制條件,經(jīng)模型計(jì)算得到相山區(qū)巖溶水多年平均安全開(kāi)采量為3 001.7×10~4m~3。計(jì)算結(jié)果表明:與BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)相比,GA-BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)具有更高的預(yù)測(cè)精度,遺傳算法可以有效提高BP網(wǎng)絡(luò)的泛化能力。
【作者單位】： 河海大學(xué)水文水資源與水利工程科學(xué)國(guó)家重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室;松遼水利委員會(huì);
【關(guān)鍵詞】： 人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 遺傳算法 淮北市 安全開(kāi)采量
【基金】：國(guó)家自然科學(xué)基金項(xiàng)目資助(41172203,41201029,41301017)
【分類(lèi)號(hào)】：P641.8
【正文快照】： 巖溶含水介質(zhì)空隙幾何條件復(fù)雜多變,水文地質(zhì)參數(shù)具有很大的空間變異性,巖溶水動(dòng)態(tài)也受到降水、蒸發(fā)、地表水和人類(lèi)活動(dòng)等因素影響,巖溶水動(dòng)態(tài)與其影響因素之間存在顯著的非線(xiàn)性關(guān)系[1]。近年來(lái),人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(Artificial Neural Network,ANN)模型被廣泛應(yīng)用于巖溶水動(dòng)態(tài)計(jì)算中

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