本文關(guān)鍵詞：基于字典訓(xùn)練的小波域稀疏表示微地震去噪方法

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【摘要】：地面微地震數(shù)據(jù)的信噪比很低,嚴(yán)重地影響初至拾取的精度及反演結(jié)果的可靠性。為此,研究了基于字典訓(xùn)練的稀疏表示去噪方法,通過曲波變換估算了剖面中的噪聲方差,從而將該法用于實際地面微地震資料去噪中;為了改善在低信噪比時的去噪效果,研究了小波域的稀疏表示去噪方法,并與普通的稀疏表示去噪方法進(jìn)行了定量分析。理論模型及實際資料的處理結(jié)果表明:1迭代次數(shù)及字典原子的大小會對去噪結(jié)果產(chǎn)生較大影響,去噪后數(shù)據(jù)的信噪比隨著兩者的增加而增加,但這也會導(dǎo)致計算效率降低。因此,在處理時對于較大的數(shù)據(jù)可以選擇中等大小的字典原子及迭代次數(shù),以保證在得到較高信噪比的同時,具有較快的運(yùn)算速度;2該方法可以去除傳統(tǒng)稀疏表示方法在去噪后引入的"背景斑塊",且去噪后的信噪比也得到極大提高。因此,相對于傳統(tǒng)的方法,本文的方法具有顯著的優(yōu)勢及較好的應(yīng)用價值。
【作者單位】： 中國石油大學(xué)(華東)地球科學(xué)與技術(shù)學(xué)院;
【關(guān)鍵詞】： 微地震 隨機(jī)噪聲壓制 稀疏表示 字典學(xué)習(xí) 小波變換
【基金】：國家自然科學(xué)基金項目(41504097,41374123) 國家重大專項(2011ZX05006-002)聯(lián)合資助
【分類號】：P631.4
【正文快照】： 也僅適用于水平及傾斜同相軸,對于復(fù)雜形態(tài)的同1　引言相軸,其應(yīng)用受到了限制。此外,由于地面微地震資料具有噪聲能量強(qiáng)、有效信號能量弱的特點,很多常地面微地震監(jiān)測由于其采集方式的特點,所獲規(guī)去噪方法難以獲得較好的去噪效果[7-9],因此開發(fā)資料通常存在微震事件少、有效信

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中國碩士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫 前1條

1 范弘毅;基于稀疏表示和壓縮感知的地震信號處理及應(yīng)用研究[D];電子科技大學(xué);2014年

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本文編號：1034177