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基于單程波算子的地震疊前深度偏移方法研究

發(fā)布時(shí)間:2017-10-13 22:08

  本文關(guān)鍵詞:基于單程波算子的地震疊前深度偏移方法研究


  更多相關(guān)文章: 單程波算子 疊前深度偏移 波場(chǎng)延拓 傅里葉有限差分 廣義屏


【摘要】:目前,由于地震勘探面臨勘探的地質(zhì)情況越來(lái)越復(fù)雜,對(duì)成像要求越來(lái)越高。因此隨著地震勘探的不斷發(fā)展,特別是針對(duì)橫向速度變化較大的地下介質(zhì),發(fā)展了疊前深度偏移技術(shù),疊前深度偏移技術(shù)對(duì)地下的復(fù)雜地質(zhì)情況有較好的成像;效果不僅表現(xiàn)在橫向速度變化較大的介質(zhì)中有較好的精度,對(duì)反射層傾角較大的地質(zhì)情況也能有較好的成像效果。地震疊前深度偏移技術(shù)已經(jīng)大規(guī)模應(yīng)用于復(fù)雜地區(qū)和更深層地震勘探中。地震勘探的最后的剖面效果與地震偏移技術(shù)有著很大的關(guān)系,偏移技術(shù)對(duì)地震勘探的最終成果有著直接影響。論文首先從二階非齊次聲波方程出發(fā),根據(jù)單程波方程解耦理論,對(duì)它進(jìn)行解耦并進(jìn)行單程波分解,得到更直觀、高效的對(duì)上下行波直接進(jìn)行延拓的單程波波動(dòng)方程。利用解耦之后的單程波方程推導(dǎo)了幾種偏移延拓算子,并且主要對(duì)裂步傅里葉算子、傅里葉有限差分算子、廣義屏算子的一階和三階算子的相對(duì)誤差作比較,分析幾種算子的優(yōu)缺點(diǎn);然后采用零時(shí)間、非零偏移距成像條件提取成像值;最后再利用上述延拓算子延拓,編程實(shí)現(xiàn)了疊前地震偏移,對(duì)地塹模型、復(fù)雜底層模型與SEG鹽丘模型在炮域完成偏移成像。通過(guò)對(duì)速度模型、邊界條件以及延拓步長(zhǎng)三個(gè)關(guān)鍵因素對(duì)偏移結(jié)果影響的分析,得出速度模型與邊界條件的重要性,并且適當(dāng)?shù)难油夭介L(zhǎng)對(duì)成像效果與計(jì)算效率的影響;并對(duì)幾種算子偏移成像精度與效率進(jìn)行對(duì)比分析,得到在橫向速度變化較小介質(zhì)中,考慮到計(jì)算速度與成像精度選擇一階廣義屏算子有更高的效率;但是在橫向速度變化較大介質(zhì)選擇傅里葉有限差分算子更好。
【關(guān)鍵詞】:單程波算子 疊前深度偏移 波場(chǎng)延拓 傅里葉有限差分 廣義屏
【學(xué)位授予單位】:長(zhǎng)安大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【學(xué)位授予年份】:2016
【分類(lèi)號(hào)】:P631.4
【目錄】:
  • 摘要4-5
  • Abstract5-9
  • 第一章 緒論9-15
  • 1.1 選題依據(jù)9
  • 1.2 國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀9-13
  • 1.3 論文主要研究?jī)?nèi)容13-15
  • 第二章 單程波方程15-19
  • 2.1 單程波方程推導(dǎo)過(guò)程15-17
  • 2.2 單程波方程的解耦條件17-19
  • 第三章 疊前深度偏移中的單程波算子19-38
  • 3.1 相移延拓算子19-20
  • 3.2 裂步傅里葉延拓算子20-21
  • 3.3 傅里葉有限差分延拓算子21-25
  • 3.4 廣義屏算子25-29
  • 3.5 波場(chǎng)延拓算子的誤差分析29-38
  • 3.5.1 裂步傅里葉算子29-31
  • 3.5.2 傅里葉有限差分算子31-33
  • 3.5.3 廣義屏算子33-38
  • 第四章 基于單程波算子的疊前深度偏移38-65
  • 4.1 共炮點(diǎn)道集波場(chǎng)延拓38-39
  • 4.2 共炮點(diǎn)疊前深度偏移成像條件39-40
  • 4.3 炮域疊前深度偏移實(shí)現(xiàn)過(guò)程40-42
  • 4.4 模型測(cè)試42-63
  • 4.4.1 地塹模型42-50
  • 4.4.2 復(fù)雜底層模型50-56
  • 4.4.3 SEG鹽丘模型56-58
  • 4.4.4 實(shí)際數(shù)據(jù)資料處理58-63
  • 4.5 本章小結(jié)63-65
  • 結(jié)論65-67
  • 參考文獻(xiàn)67-72
  • 致謝72

【相似文獻(xiàn)】

中國(guó)期刊全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前10條

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本文編號(hào):1027332

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