本文關(guān)鍵詞：淮北煤田灰?guī)r地震巖石物理概率建模方法

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【摘要】：隨著煤田開(kāi)發(fā)的程度逐漸增加,現(xiàn)階段煤田地震勘探目標(biāo)已經(jīng)由淺部向深部轉(zhuǎn)移,隨著下組煤的開(kāi)采,受灰?guī)r的威脅越來(lái)越大,而地震勘探技術(shù)已成為獲取煤田灰?guī)r含水層的構(gòu)造及流體識(shí)別的主要手段之一,基于地震巖石物理正演模擬煤田灰?guī)r孔隙度、含水飽和度的地震響應(yīng)成為煤田地震勘探的研究熱點(diǎn)。本文從碳酸鹽巖的建模理論出發(fā)對(duì)煤田灰?guī)r巖石物理性質(zhì)進(jìn)行研究,綜合考慮煤田灰?guī)r的孔隙結(jié)構(gòu)特征,將煤田灰?guī)r孔隙劃分為不連通孔隙和粒間連通孔隙,分別利用不同的巖石物理模型分步進(jìn)行模擬,構(gòu)建了煤田灰?guī)r巖石物理模型。然而,考慮到地球物理測(cè)量數(shù)據(jù)的不確定性及地震巖石物理正演模型與地震反演之間存在的尺度差異,將導(dǎo)致儲(chǔ)層預(yù)測(cè)和流體識(shí)別結(jié)果也是不確定的。本文又利用隨機(jī)變量的概率分布函數(shù)代替定值作為巖石物理模型的輸入,使得巖石物理模型具備不確定性信息,并基于推導(dǎo)出的預(yù)測(cè)變量概率分布的解析表達(dá)式,構(gòu)建了煤田灰?guī)r巖石物理概率模型。根據(jù)淮北測(cè)井?dāng)?shù)據(jù),通過(guò)結(jié)合煤田灰?guī)r巖石物理概率模型與灰?guī)r巖樣測(cè)試分析結(jié)果對(duì)縱、橫波速度進(jìn)行預(yù)測(cè),縱波實(shí)際測(cè)井曲線證明,預(yù)測(cè)縱波速度滿足實(shí)際生產(chǎn)精度,同時(shí)表明了預(yù)測(cè)橫波的準(zhǔn)確性。最后利用巖石物理邊界理論得到了不確定性條件下地震尺度范圍的合成地震記錄。
【關(guān)鍵詞】：煤田灰?guī)r 巖石物理模型 流體替換 不確定性
【學(xué)位授予單位】：中國(guó)礦業(yè)大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2016
【分類號(hào)】：P618.11;P631.4
【目錄】：

• 致謝4-5
• 摘要5-6
• Abstract6-15
• 變量注釋表15-16
• 1 緒論16-22
• 1.1 研究的目的和意義16-17
• 1.2 國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀17-20
• 1.3 研究?jī)?nèi)容與技術(shù)路線20-22
• 2 巖石物理基本理論22-27
• 2.1 Hashin-Shtrikman邊界理論22-23
• 2.2 Voigt-Reuss-Hill平均23-24
• 2.3 Kuster and Toks?z等效介質(zhì)模型24
• 2.4 硬巖模型24-25
• 2.5 Gassmann方程25-27
• 3 煤田灰?guī)r巖石物理概率建模的方法27-49
• 3.1 煤田灰?guī)r巖石物理模型構(gòu)建27-31
• 3.2 構(gòu)建概率模型的數(shù)學(xué)基礎(chǔ)31-35
• 3.3 不確定性孔隙度下包含模型35-36
• 3.4 不確定性孔隙度下的硬巖模型36-37
• 3.5 不確定性孔隙度下的Gassmann方程37-39
• 3.6 不確定性飽和度下的Gassmann方程39-41
• 3.7 巖石物理概率模型準(zhǔn)確性評(píng)價(jià)41-47
• 3.8 煤田灰?guī)r巖石物理概率模型的構(gòu)建47-49
• 4 煤田灰?guī)r巖樣測(cè)試和模型數(shù)值計(jì)算49-56
• 4.1 煤田灰?guī)r巖樣測(cè)試49-51
• 4.2 模型數(shù)值計(jì)算51-56
• 5 淮北煤田灰?guī)r巖石物理概率模型的應(yīng)用56-63
• 5.1 淮北煤田灰?guī)r含水層情況56
• 5.2 煤田灰?guī)r橫波預(yù)測(cè)56-60
• 5.3 地震尺度下合成地震記錄的估算60-63
• 6 結(jié)論與展望63-64
• 6.1 結(jié)論63
• 6.2 展望63-64
• 參考文獻(xiàn)64-70
• 作者簡(jiǎn)歷70-72
• 學(xué)位論文數(shù)據(jù)集72

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本文編號(hào)：1014309