本文關鍵詞：一種超大視場中紅外弱小運動目標的快速檢測方法

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【摘要】：超大視場紅外凝視成像系統(tǒng)具有視場大、被動探測、凝視探測等獨特優(yōu)勢,但當系統(tǒng)用于弱小目標檢測時,由于背景復雜、噪聲干擾、目標信息少等問題,檢測的準確性和效率往往不高。本文通過采用超大視場中空時域融合處理的思想,提出了一種基于最大化背景模型進行背景抑制的改進方法。該方法首先通過圖像預處理、多幀差分選取研究區(qū)域;然后通過改進的背景預測模型檢測疑似目標點;最后,利用鄰域相關準則判定真實目標。通過實驗證明:該方法將原方法中的目標信噪比提高了5倍以上,灰度值提高了10倍以上,而且保留了更多的目標信息。同時目標檢測時間減少了50%以上,提高了檢測準確性和檢測效率。
【作者單位】： 軍械工程學院電子與光學工程系;河南質量工程職業(yè)學院;
【關鍵詞】： 紅外弱小目標 快速檢測 超大視場 最大化背景模型
【分類號】：TN215;TP391.41
【正文快照】： 0引言紅外探測系統(tǒng)因其被動式探測、隱蔽性好等優(yōu)勢,被廣泛用于戰(zhàn)場偵察和預警等方面。隨著現(xiàn)代武器向著快速化、小型化發(fā)展,現(xiàn)代戰(zhàn)場呈現(xiàn)出“全方位實時”打擊的特點,紅外探測系統(tǒng)需要能夠實時感知各個方向的來襲攻擊。超大視場紅外凝視系統(tǒng)具有探測空域大、實時性好、體積小，

本文編號：999234