基于卡爾曼濾波的行波波頭檢測算法研究
本文關(guān)鍵詞:基于卡爾曼濾波的行波波頭檢測算法研究
更多相關(guān)文章: 行波定位 暫態(tài)行波 卡爾曼濾波 波頭檢測 遞推算法
【摘要】:為了解決采用暫態(tài)行波對電力線路發(fā)生的故障進行定位時行波波頭不易提取的問題,引入卡爾曼濾波算法進行行波波頭檢測。依據(jù)實際行波信號的特點建立故障電壓行波模型,采用卡爾曼濾波的遞推算法對模型中的基頻以及各次諧波分量進行濾波處理,將得到的濾波結(jié)果在原信號的基礎(chǔ)上進行消減即得到包含有行波波頭信息的信號。建立系統(tǒng)發(fā)生單相接地故障模型,對模型中的故障行波信號應(yīng)用該檢測方法進行波頭信息提取,仿真分析結(jié)果表明:所提出的方法能夠有效地檢測到行波波頭,具有很好的實用性。
【作者單位】: 廣東電網(wǎng)有限責(zé)任公司電力科學(xué)研究院;
【關(guān)鍵詞】: 行波定位 暫態(tài)行波 卡爾曼濾波 波頭檢測 遞推算法
【分類號】:TM75;TN713
【正文快照】: 電力線路發(fā)生故障時,故障處會產(chǎn)生沿線路兩端以接近光速傳播的電壓及電流行波,故障引起的行波中包含著豐富的故障信息,合理利用行波信號中的故障信息就可以實現(xiàn)對故障的精確定位[1]。在行波定位中最核心的問題是如何準(zhǔn)確地捕捉到故障后的暫態(tài)行波波頭,為了能夠準(zhǔn)確地判斷波頭
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,本文編號:960795
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