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遙測實(shí)測信號的奇異值濾波

發(fā)布時(shí)間:2017-09-18 15:10

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【摘要】:在實(shí)際的工程測量過程中,噪聲與系統(tǒng)固有信號往往是混疊而難以分離。為了對后續(xù)測量進(jìn)行改進(jìn),需要對遙測信號進(jìn)行精處理。如何剔除或抑制噪聲,提取出測量信號中的固有信號,是對遙測數(shù)據(jù)進(jìn)行精處理的基礎(chǔ)。文中提出應(yīng)用奇異值分解理論對遙測信號中的電量信號進(jìn)行濾波處理。針對奇異值分解中有效秩對矩陣重構(gòu)的重要性,應(yīng)用統(tǒng)計(jì)聚類分析方法確定奇異值分解中的有效秩。通過與傳統(tǒng)中值濾波結(jié)果進(jìn)行比較,說明文中提出的方法能夠應(yīng)用于遙測信號的濾波處理中。
【作者單位】: 宇航動力學(xué)國家重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室;西安衛(wèi)星測控中心;
【關(guān)鍵詞】遙測數(shù)據(jù) 奇異值分解 聚類分析
【分類號】:TN99
【正文快照】: 0引言遙測數(shù)據(jù)處理結(jié)果的準(zhǔn)確度影響對火箭性能的評估。箭載遙測系統(tǒng)工作環(huán)境惡劣,各類噪聲因素復(fù)雜、隨機(jī)性大等因素給遙測數(shù)據(jù)處理精度帶來了影響。為了對工程試驗(yàn)進(jìn)行改進(jìn)與完善,需要對實(shí)測遙測信號進(jìn)行分析和處理。隨機(jī)噪聲是我們常見到的噪聲信號。怎樣將噪聲剔除或者消

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1 田玉平;;混合攝動下計(jì)算結(jié)構(gòu)奇異值的新方法[A];1994年中國控制會議論文集[C];1994年

2 楊乾堂;周輝;李慧明;;奇異值相減消噪算法[A];全國第三屆信號和智能信息處理與應(yīng)用學(xué)術(shù)交流會?痆C];2009年

3 張光磊;周彤;;2-D FM-I系統(tǒng)的漸近穩(wěn)定性[A];第25屆中國控制會議論文集(中冊)[C];2006年

4 王國軍;蔣美華;王俊;;載荷譜信號奇異值剔除與降噪處理[A];第七屆全國信息獲取與處理學(xué)術(shù)會議論文集[C];2009年

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3 王永康;震源類型識別的EMD研究[D];廣西師范大學(xué);2016年

4 張愛平;結(jié)構(gòu)奇異值μ綜合方法的應(yīng)用研究[D];華北電力大學(xué)(河北);2004年

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8 胡萬寶;人臉識別中的特征分析[D];北京化工大學(xué);2012年

9 耿宇斌;基于Morlet小波與SVD的旋轉(zhuǎn)機(jī)械故障特征提取算法研究[D];華南理工大學(xué);2015年

10 譚曼瓊;奇異值分解算法邏輯設(shè)計(jì)的資源優(yōu)化問題研究[D];湖南大學(xué);2011年



本文編號:876245

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