本文關(guān)鍵詞：基于模糊系統(tǒng)的散斑噪聲濾波器

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【摘要】：為了能有效濾除散斑噪聲,提出了一種以模糊系統(tǒng)為基礎(chǔ)的散斑噪聲濾波器。這種濾波器包括了一個模糊推理系統(tǒng),一個邊緣檢測和膨脹模塊和一個圖像合成器。模糊推理系統(tǒng)包括5個輸入和1個輸出,負(fù)責(zé)對散斑噪聲圖像進(jìn)行濾波處理,其參數(shù)通過克隆選擇優(yōu)化算法訓(xùn)練優(yōu)化得到。邊緣檢測和膨脹模塊用于區(qū)分圖像的邊緣區(qū)域和光滑區(qū)域,圖像合成器則是根據(jù)邊緣檢測和膨脹模塊獲取的信息分區(qū)域?qū)V波輸出圖像進(jìn)行合成。文中將該方法與其他幾種常用的散斑噪聲濾除方法進(jìn)行了比較,實驗結(jié)果表明,與其他方法相比該方法可以顯著減少圖像的散斑噪聲,同時保留邊緣、細(xì)節(jié)等有價值的信息。
【作者單位】： 第二炮兵工程大學(xué)控制工程系;
【關(guān)鍵詞】： 散斑噪聲濾波器 模糊系統(tǒng) 圖像處理
【基金】：國家自然科學(xué)基金(61203189)
【分類號】：TP391.41;TN713
【正文快照】： 0引言成像系統(tǒng)在獲取圖像過程中會受各種干擾因素的影響,噪聲則是最常見的干擾因素。在信號和圖像處理領(lǐng)域有很多噪聲模型以及不同噪聲對于圖像質(zhì)量的影響分析。其中有一種是散斑噪聲模型,這是一種乘性噪聲。在這種模型中,圖像質(zhì)量被降低是因為圖像中得到的像素值被乘以了噪聲

【相似文獻(xiàn)】

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中國碩士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫 前1條

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本文編號：875746