本文關鍵詞：基于多尺度Gabor濾波器的興趣點檢測

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【摘要】：為了提高興趣點的定位準確性,提出一種基于邊緣輪廓的興趣點檢測算法。首先利用Canny邊緣檢測器提取邊緣,將提取的邊緣進行間隙填補。然后利用多尺度Gabor濾波器的虛部與輸入圖像卷積運算較好的提取灰度變化信息,并獲得不同尺度下邊緣輪廓線上像素點的歸一化信息熵值。最后利用不同尺度下邊緣輪廓線上像素點歸一化信息熵的乘積作為新的興趣點測度提取興趣點。與Harris,CPDA,HeYung三種經(jīng)典算法相比較,實驗結果表明論文提出的算法是最優(yōu)的,圖像經(jīng)過加噪后仍能很好的提取到興趣點,具有較好定位準確性。
【作者單位】： 西安工程大學電子信息學院;
【關鍵詞】： 興趣點檢測 多尺度Gabor濾波器 灰度變化信息 歸一化信息熵 乘積
【分類號】：TP391.41;TN713
【正文快照】： 1引言興趣點檢測作為一個初始步驟在各種圖像處理和包括人臉識別、立體匹配、圖像表征[1~2]等計算機視覺應用領域有著廣泛的應用。我們把角點、線段交叉點和不同的交叉點作為興趣點。興趣點檢測方法[3~4]主要有基于灰度的方法,基于模板的方法和基于輪廓的方法�；诨叶鹊姆椒�

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本文編號：814776