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基于數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的KPI系統(tǒng)最優(yōu)濾波器設(shè)計(jì)

發(fā)布時(shí)間:2017-08-27 23:06

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【摘要】:為了優(yōu)化基于數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的嵌入式故障診斷濾波器設(shè)計(jì),采用KPI(key performance index)思想設(shè)計(jì)FDI(fault detection and isolation)殘差,研究基于m DOs觀測器的閉環(huán)Kalman濾波器設(shè)計(jì)方法,實(shí)現(xiàn)故障診斷和系統(tǒng)狀態(tài)的有效觀測.首先,基于采樣數(shù)據(jù)得到大型復(fù)雜系統(tǒng)的KPI子空間模型,定義了跟蹤誤差,得到了閉環(huán)濾波器;其次,將殘差序列表示為Hankel模型,通過定義正交投影補(bǔ)矩陣并選擇恰當(dāng)?shù)臄?shù)據(jù)列,構(gòu)建出新的閾值矩陣;最后,得到Kalman濾波增益的計(jì)算方法,并給出了最優(yōu)Kalman濾波器的設(shè)計(jì)步驟.結(jié)果表明,優(yōu)化后殘差的幅值降低至優(yōu)化前的1/2.基于數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的KPI系統(tǒng)最優(yōu)濾波器設(shè)計(jì),可提高對(duì)弱小故障監(jiān)測的靈敏度,實(shí)現(xiàn)系統(tǒng)狀態(tài)估計(jì)和故障診斷的性能優(yōu)化.
【作者單位】: 北京科技大學(xué)自動(dòng)化學(xué)院;
【關(guān)鍵詞】KPI 殘差 觀測器 濾波器
【基金】:國家自然科學(xué)基金資助項(xiàng)目(61473033)
【分類號(hào)】:TN713
【正文快照】: 近幾十年來,基于解析模型的故障診斷理論和方法得到了深入發(fā)展,其基本原理是通過比較實(shí)際測量的信息與解析模型的測量估計(jì)來構(gòu)建殘差,進(jìn)一步對(duì)殘差進(jìn)行優(yōu)化,并與閾值進(jìn)行比較以判斷是否有故障發(fā)生[1-7].但是對(duì)于大型復(fù)雜系統(tǒng),存在模型龐大、模型不確定、建模困難等實(shí)際問題.采

【相似文獻(xiàn)】

中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前8條

1 顧建政,張勁林,段鳳增;最大熵法應(yīng)用于最優(yōu)濾波器設(shè)計(jì)的仿真研究[J];哈爾濱工業(yè)大學(xué)學(xué)報(bào);1995年06期

2 張建華;戴冠中;;連續(xù)大系統(tǒng)的網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)最優(yōu)濾波器[J];自動(dòng)化學(xué)報(bào);1992年02期

3 秦超英,戴冠中;采用奇異值分解設(shè)計(jì)廣義系統(tǒng)的最優(yōu)濾波器[J];控制理論與應(yīng)用;1994年02期

4 李f平;過程噪聲未知但有界情況下系統(tǒng)最優(yōu)濾波器設(shè)計(jì)方法[J];電子學(xué)報(bào);2004年06期

5 張樹春,胡廣大,劉思華;跟蹤彈道目標(biāo)的幾種次最優(yōu)濾波器(英文)[J];系統(tǒng)仿真學(xué)報(bào);2005年03期

6 王洪強(qiáng);方洋旺;伍友利;周曉濱;;基于結(jié)構(gòu)隨機(jī)跳變最優(yōu)濾波器的被動(dòng)雷達(dá)距離估計(jì)算法研究[J];電光與控制;2008年04期

7 ;測量總論[J];電子科技文摘;1999年11期

8 ;[J];;年期

中國重要會(huì)議論文全文數(shù)據(jù)庫 前3條

1 張煥水;鄧自立;;一種新型最優(yōu)濾波器[A];1994中國控制與決策學(xué)術(shù)年會(huì)論文集[C];1994年

2 朱英;梁彥;楊峰;潘泉;李耀軍;;量測隨機(jī)丟包下閉環(huán)系統(tǒng)的最優(yōu)濾波器設(shè)計(jì)[A];第二十九屆中國控制會(huì)議論文集[C];2010年

3 朱英;梁彥;楊峰;潘泉;張曉婧;;基于多量測緩存的最優(yōu)濾波器設(shè)計(jì)[A];中國自動(dòng)化學(xué)會(huì)控制理論專業(yè)委員會(huì)B卷[C];2011年



本文編號(hào):746258

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