一種基于類間馬氏距離的測(cè)試激勵(lì)優(yōu)選方法
本文關(guān)鍵詞:一種基于類間馬氏距離的測(cè)試激勵(lì)優(yōu)選方法
更多相關(guān)文章: 馬氏距離 測(cè)試激勵(lì) 離散粒子群算法
【摘要】:針對(duì)模擬電路多頻測(cè)試問(wèn)題,提出了一種基于類間馬氏距離的測(cè)試激勵(lì)優(yōu)選方案。通過(guò)幅頻特性分析,確定頻率優(yōu)選范圍。根據(jù)參數(shù)掃描分析數(shù)據(jù),計(jì)算不同激勵(lì)下故障特征樣本集的類間馬氏距離,并以此為適應(yīng)度函數(shù),利用離散粒子群算法實(shí)現(xiàn)激勵(lì)優(yōu)選。相比于傳統(tǒng)的歐氏距離,馬氏距離不受量綱的影響。仿真結(jié)果表明,該方法優(yōu)選出的測(cè)試激勵(lì)信號(hào)降低了故障間的模糊度,提高了故障診斷率。
【作者單位】: 裝甲兵工程學(xué)院控制工程系;
【關(guān)鍵詞】: 馬氏距離 測(cè)試激勵(lì) 離散粒子群算法
【基金】:國(guó)家自然科學(xué)基金資助項(xiàng)目(61179001)
【分類號(hào)】:TN710;TP18
【正文快照】: 1引言測(cè)試激勵(lì)的選擇是模擬電路故障診斷和可測(cè)試設(shè)計(jì)領(lǐng)域的重要部分,將直接影響最終診斷的測(cè)試成本和效率。通過(guò)激勵(lì)優(yōu)選,不僅可以提高各故障模式間的差異程度,減小故障模式分類和識(shí)別難度,還有利于降低電路的測(cè)試成本,提高診斷效率。文獻(xiàn)[1,2]提到了多頻測(cè)試問(wèn)題,但對(duì)具體激
【相似文獻(xiàn)】
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,本文編號(hào):718405
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