本文關(guān)鍵詞：人參栽培病蟲害的激光光譜特征檢測與識別

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【摘要】：人參栽培中常見的病害有立枯病、人參軟腐病、黑斑病、紅皮病等,蟲害如蠐螨、螻蛄、金針蟲等,通過對病蟲害進行激光光譜特征檢測,實現(xiàn)病蟲害的識別和防治。傳統(tǒng)方法采用離散希爾伯特激光光譜特征檢測方法,當(dāng)病蟲害的光譜特征受到雜波干擾時,檢測識別概率不高。提出一種基于Hilbert-Huang時頻譜分析的人參栽培病蟲害的激光光譜特征檢測方法。構(gòu)建了人參栽培病蟲害的激光光譜的信號模型,采用二階格型陷波器對激光光譜信號波束進行降噪濾波,采用Hilbert-Huang時頻譜分析方法,對降噪濾波輸出的激光光譜信號進行譜分析和自適應(yīng)波束形成,實現(xiàn)了光譜特征檢測和識別。仿真結(jié)果表明,該方法具有較好的病蟲害光譜特征分類識別性能,對病蟲害的特征識別的波束形成聚焦性能較好,提高了準(zhǔn)確檢測識別概率,性能優(yōu)越。
【作者單位】： 吉林農(nóng)業(yè)科技學(xué)院;
【關(guān)鍵詞】： 人參 病蟲害 激光光譜 特征檢測
【基金】：吉林農(nóng)業(yè)科技學(xué)院青年基金項目(2015224);吉林農(nóng)業(yè)科技學(xué)院重點學(xué)科培育項目(2015X093) 吉林省高等教育學(xué)會高教科研課題(JGJX2015C90) 吉林省教育科學(xué)“十二五”規(guī)劃課題(GH14335)
【分類號】：S435.675;TN249
【正文快照】： 人參是珍貴的中藥藥材,隨著自然環(huán)境資源的破壞以及人們需求的增大,野生人參已經(jīng)不能滿足人們的生活需求,發(fā)展人參栽培產(chǎn)業(yè),具有較高的經(jīng)濟價值。人參栽培中,容易受到病蟲害的侵襲,影響人參的產(chǎn)量,常見的人參病害諸如:立枯病、人參軟腐病、黑斑病、人參疫病、銹腐病、菌核病、

【相似文獻】

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本文編號：682375