本文關(guān)鍵詞：一種改進(jìn)的激光點(diǎn)云數(shù)據(jù)精簡算法

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【摘要】：隨著三維激光掃描儀獲取的點(diǎn)云數(shù)據(jù)量越來越大,激光點(diǎn)云數(shù)據(jù)精簡已成為測繪領(lǐng)域中的一個(gè)新的研究熱點(diǎn)。在對(duì)點(diǎn)云數(shù)據(jù)分層技術(shù)研究的基礎(chǔ)上,將二維平面曲線精簡算法—Douglas-Peucker算法拓展到三維空間并進(jìn)行改進(jìn),使得算法在處理前不需要已知點(diǎn)云間的鄰接關(guān)系,可以對(duì)三維散亂點(diǎn)云數(shù)據(jù)進(jìn)行直接處理。借助于Matlab平臺(tái)編程實(shí)現(xiàn)點(diǎn)云數(shù)據(jù)精簡,并利用程序構(gòu)建精簡后的點(diǎn)云數(shù)據(jù)的網(wǎng)格模型。通過與原始點(diǎn)云的網(wǎng)格模型進(jìn)行對(duì)比分析,實(shí)驗(yàn)表明此改進(jìn)算法的精簡效果比較理想。
【作者單位】： 中國石油大學(xué)(華東);
【關(guān)鍵詞】： 點(diǎn)云 數(shù)據(jù)精簡 點(diǎn)云分層 Douglas-Peucker Matlab軟件
【分類號(hào)】：TP391.41;TN249
【正文快照】： 1引言隨著三維激光掃描技術(shù)的不斷發(fā)展,儀器設(shè)備的空間數(shù)據(jù)獲取能力越來越強(qiáng),得到的目標(biāo)物體表面的點(diǎn)云數(shù)據(jù)量也越來越大。海量的點(diǎn)云數(shù)據(jù)包含了目標(biāo)表面更多的空間與屬性信息,同時(shí)也含有大量的冗余點(diǎn)。這些冗余點(diǎn)給后續(xù)的處理操作帶來很大的不便,也消耗大量的計(jì)算機(jī)資源與時(shí)

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