本文關(guān)鍵詞：基于小波和ELM的電路故障診斷方法研究

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【摘要】：為提高模擬電路故障特征提取的有效性以及實現(xiàn)對故障模式的準確分類,提出一種小波包分解和超限學習機(ELM)結(jié)合的模擬電路故障診斷方法。文中首先對模擬電路的響應信號進行小波包分解,得到小波包能量值、均值和標準差構(gòu)成的特征集,然后將特征輸入超限學習機中,實現(xiàn)對不同故障類別的識別。模擬診斷實例表明,此方法能快速有效地實現(xiàn)模擬電路故障識別。
【作者單位】： 華東交通大學現(xiàn)代教育技術(shù)中心;華東交通大學電氣與電子工程學院;
【關(guān)鍵詞】： 模擬電路 故障診斷 小波包 超限學習機
【基金】：國家自然科學基金資助項目(21265006) 江西省自然科學基金資助項目(20142BAB217008) 華東交通大學校立基金資助項目(14DQ08)
【分類號】：TN710
【正文快照】：

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本文編號：652053