本文關鍵詞：基于自適應擴散模型的單幀紅外條紋非均勻性校正算法

  更多相關文章： 單幀紅外圖像 條紋非均勻校正 自適應擴散模型 最陡下降法 鬼影

【摘要】：針對紅外焦平面成像系統(tǒng)存在列向條紋非均勻性的現(xiàn)象,采用了一種基于自適應PM擴散模型的非均勻校正新算法。首先,綜合利用圖像梯度信息和局部灰度統(tǒng)計信息,自適應計算PM模型的擴散閾值;然后將每列像素的PM模型估計值作為該列像素的期望值;最后采用最陡下降法迭代計算得到每列像元的校正參數(shù),并對結果進行循環(huán)校正以提高校正效果。實驗結果表明:該算法可以保護圖像邊緣信息,與同類算法相比,能夠更有效地抑制條紋非均勻性,并且能夠防止圖像產(chǎn)生鬼影。
【作者單位】： 第二炮兵工程大學303教研室;二炮駐成都地區(qū)代表室;
【關鍵詞】： 單幀紅外圖像 條紋非均勻校正 自適應擴散模型 最陡下降法 鬼影
【基金】：國家自然科學基金項目(No.61203189) 二炮院校青年基金資助項目(No.2014QNJJ023)~~
【分類號】：TN215
【正文快照】： 1引言紅外焦平面陣列(Infraed Focal Plane Array,IRFPA)在相同輻射下探測單元響應度不完全一致,導致了疊加在紅外圖像上的非均勻性空間噪聲,其噪聲形式主要表現(xiàn)為列向條紋,給紅外圖像的后續(xù)處理帶來很大影響,因此實際應用中必須進行非均勻性校正[1-2]。紅外圖像非均勻性校正

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本文編號：650417