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大規(guī)模MIMO功放預(yù)失真技術(shù)研究

發(fā)布時(shí)間:2017-08-06 10:23

  本文關(guān)鍵詞:大規(guī)模MIMO功放預(yù)失真技術(shù)研究


  更多相關(guān)文章: 功率放大器 非線性特性 記憶多項(xiàng)式 數(shù)字預(yù)失真 信道


【摘要】:通信業(yè)務(wù)量的增加要求通信系統(tǒng)擁有更高的數(shù)據(jù)傳輸速率和容量,高效地利用頻譜是達(dá)到目的的重要措施之一。非恒包絡(luò)調(diào)制技術(shù)具有較高的頻譜利用率,白3G以米得到了廣泛的應(yīng)用。射頻功率放大器作為通信系統(tǒng)中重要的組成部分,因?yàn)槠涔逃械姆蔷性特性,使得具有高峰均比的信號(hào)產(chǎn)生嚴(yán)重的帶外鄰道干擾和帶內(nèi)信號(hào)失真,因此功率放大器的線性化技術(shù)成為通信系統(tǒng)中具有實(shí)用價(jià)值的研究課題之一。數(shù)字預(yù)失真作為線性化技術(shù)中的一種,具有實(shí)現(xiàn)簡(jiǎn)單、穩(wěn)定性、適應(yīng)性好的優(yōu)點(diǎn),成為最具有潛力的線性化技術(shù)。論文所做的工作如下:1.系統(tǒng)性分析了功放的非線性原因以及帶來的影響,詳細(xì)的介紹了功放的指標(biāo),重點(diǎn)分析了功放的記憶性與信號(hào)帶寬的關(guān)系。之后基于試驗(yàn)平臺(tái)采集真實(shí)功放的輸入輸出數(shù)據(jù)作為功放建模的源數(shù)據(jù),分別用無記憶模型和有記憶模型對(duì)功放進(jìn)行建模。綜合考慮精準(zhǔn)度、復(fù)雜性等因素,最終采取記憶多項(xiàng)式模型作為功放的模型,同時(shí)分析了功放的時(shí)間特性。2.針對(duì)功放的記憶多項(xiàng)式模型,基于Matlab仿真了LS算法和RLS算法下的預(yù)失真算法,并分析對(duì)比兩種算法的效果。3.在試驗(yàn)平臺(tái)驗(yàn)證數(shù)字預(yù)失真算法的正確性。驗(yàn)證載波為3.5GHz,不同調(diào)制類型以及不同帶寬的信號(hào)預(yù)失真效果。4.對(duì)基于空間耦合的數(shù)字預(yù)失真技術(shù)進(jìn)行實(shí)驗(yàn)研究。首先通過儀器測(cè)試室內(nèi)室外信道并分析信道的時(shí)變特性,然后試驗(yàn)研究空間耦合數(shù)字預(yù)失真算法,最終在室內(nèi)驗(yàn)證平臺(tái)上對(duì)基于空間耦合的數(shù)字預(yù)失真算法進(jìn)行了試驗(yàn),得到一些有益的結(jié)果。
【關(guān)鍵詞】:功率放大器 非線性特性 記憶多項(xiàng)式 數(shù)字預(yù)失真 信道
【學(xué)位授予單位】:東南大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【學(xué)位授予年份】:2016
【分類號(hào)】:TN722.75;TN919.3
【目錄】:
  • 摘要5-6
  • Abstract6-9
  • 第一章 緒論9-13
  • 1.1 研究背景9-10
  • 1.2 國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀10-11
  • 1.3 論文主要內(nèi)容和結(jié)構(gòu)11-13
  • 第二章 射頻功率放大器及線性化技術(shù)13-25
  • 2.1 功率放大器的非線性特性13-15
  • 2.1.1 諧波分量13-14
  • 2.1.2 互調(diào)分量14-15
  • 2.1.3 交測(cè)失真15
  • 2.2 功率放大器的非線性特性的描述指標(biāo)15-18
  • 2.2.1 1dB壓縮點(diǎn)15-16
  • 2.2.2 鄰近信道干擾16-17
  • 2.2.3 誤差向量幅度17-18
  • 2.3 功率放大器的線性化技術(shù)18-23
  • 2.3.1 功率回退法18-19
  • 2.3.2 負(fù)反饋法19-20
  • 2.3.3 前饋法20-21
  • 2.3.4 LINC法21
  • 2.3.5 預(yù)失真法21-23
  • 2.4 本章小結(jié)23-25
  • 第三章 功率放大器的特性測(cè)量及建模25-41
  • 3.1 功率放大器的特性測(cè)量25-28
  • 3.1.1 功放的通帶增益測(cè)量25-26
  • 3.1.2 諧波以及互調(diào)失真測(cè)量26-27
  • 3.1.3 功放1dB壓縮點(diǎn)測(cè)量27-28
  • 3.1.4 鄰道干擾測(cè)量28
  • 3.2 功放記憶效應(yīng)研究28-32
  • 3.2.1 記憶效應(yīng)的來源29
  • 3.2.2 記憶效應(yīng)的表現(xiàn)29-31
  • 3.2.3 功放記憶性與帶寬的關(guān)系31-32
  • 3.3 功率放大器的行為模型32-39
  • 3.3.1 無記憶功放模型33-35
  • 3.3.2 有記憶功放模型35-39
  • 3.4 功率放大器的時(shí)間特性39-40
  • 3.5 本章小結(jié)40-41
  • 第四章 基帶數(shù)字預(yù)失真系統(tǒng)研究及實(shí)現(xiàn)41-57
  • 4.1 自適應(yīng)基帶數(shù)字預(yù)失真的結(jié)構(gòu)41-42
  • 4.1.1 直接學(xué)習(xí)型41
  • 4.1.2 間接學(xué)習(xí)型41-42
  • 4.2 延遲估計(jì)42-45
  • 4.2.1 整數(shù)倍延遲估計(jì)42-44
  • 4.2.2 小數(shù)倍延遲估計(jì)44-45
  • 4.3 預(yù)失真算法45-50
  • 4.3.1 LS算法46
  • 4.3.2 RLS算法46-47
  • 4.3.3 仿真結(jié)果分析47-50
  • 4.4 數(shù)字預(yù)失真的半實(shí)物實(shí)現(xiàn)50-56
  • 4.4.1 實(shí)物系統(tǒng)的搭建50-51
  • 4.4.2 調(diào)試步驟51
  • 4.4.3 調(diào)試結(jié)果及分析51-56
  • 4.5 本章總結(jié)56-57
  • 第五章 空間耦合預(yù)失真實(shí)驗(yàn)研究57-81
  • 5.1 信道理論及測(cè)量57-70
  • 5.1.1 無線信道基本理論57-58
  • 5.1.2 室內(nèi)無線信道測(cè)量58-63
  • 5.1.3 室外無線信道測(cè)量63-66
  • 5.1.4 室外X波段無線信道測(cè)量66-70
  • 5.2 空間耦合數(shù)據(jù)分析70-75
  • 5.2.1 平臺(tái)搭建70
  • 5.2.2 平坦型信道空間耦合數(shù)據(jù)分析70-73
  • 5.2.3 頻率選擇性信道空間耦合數(shù)據(jù)分析73-75
  • 5.3 空間耦合數(shù)字預(yù)失真技術(shù)實(shí)驗(yàn)研究75-79
  • 5.4 本章總結(jié)79-81
  • 第六章 總結(jié)與展望81-83
  • 6.1 論文總結(jié)81
  • 6.2 展望81-83
  • 參考文獻(xiàn)83-87
  • 致謝87

【參考文獻(xiàn)】

中國(guó)期刊全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前7條

1 尤肖虎;潘志文;高西奇;曹淑敏;鄔賀銓;;5G移動(dòng)通信發(fā)展趨勢(shì)與若干關(guān)鍵技術(shù)[J];中國(guó)科學(xué):信息科學(xué);2014年05期

2 唐松;;基于矢量網(wǎng)絡(luò)分析儀的室內(nèi)信道特性測(cè)量與仿真[J];電信網(wǎng)技術(shù);2014年03期

3 曹新容;黃聯(lián)芬;趙毅峰;;一種最小二乘/奇異值分解算法[J];計(jì)算機(jī)工程;2009年16期

4 葉焱;劉太君;Fadhel M.Ghannouchi;;射頻功放記憶效應(yīng)的準(zhǔn)確辨識(shí)和定量計(jì)算[J];微波學(xué)報(bào);2009年03期

5 劉建新;胡華;;短波功率放大器非線性失真的改進(jìn)策略[J];艦船電子工程;2008年11期

6 李云鵬;金磊;張成;;無線發(fā)射機(jī)EVM測(cè)試的不確定度分析[J];無線電工程;2007年11期

7 蔣輝;;功率放大器非線性技術(shù)分析及解決方法[J];科技咨詢導(dǎo)報(bào);2007年30期



本文編號(hào):629466

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