本文關(guān)鍵詞：基于改進(jìn)多元非線性模型的LIBS鋼液成分定量分析

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【摘要】：激光誘導(dǎo)擊穿光譜(LIBS)技術(shù)用于鋼液成分在線定量分析時,基體效應(yīng)會對其精確度產(chǎn)生嚴(yán)重影響。在定量分析時,用一種改進(jìn)的多元非線性模型進(jìn)行定標(biāo),以降低基體效應(yīng)對待測元素的影響,并與單變量定標(biāo)和改進(jìn)前的多元非線性模型定標(biāo)進(jìn)行對比。結(jié)果表明,與單變量定標(biāo)相比,多元非線性模型定標(biāo)的測量精度有所提高,模型改進(jìn)后,其分析性能得到進(jìn)一步完善。測量元素Mn、Si的定標(biāo)曲線的擬合度從0.980、0.984分別提高到0.985、0.989,兩個驗證樣品的預(yù)測相對誤差分別從6.231%、5.437%和6.912%、6.315%下降到5.510%、5.039%和6.125%、5.919%。
【作者單位】： 華北理工大學(xué)電氣工程學(xué)院;
【關(guān)鍵詞】： 光譜學(xué) 激光誘導(dǎo)擊穿光譜 多元二次非線性函數(shù) 鋼液定量分析
【基金】：國家自然科學(xué)基金(61271402)
【分類號】：TF701.3;TN249
【正文快照】： 摘要激光誘導(dǎo)擊穿光譜(LIBS)技術(shù)用于鋼液成分在線定量分析時,基體效應(yīng)會對其精確度產(chǎn)生嚴(yán)重影響。在定量分析時,用一種改進(jìn)的多元非線性模型進(jìn)行定標(biāo),以降低基體效應(yīng)對待測元素的影響,并與單變量定標(biāo)和改進(jìn)前的多元非線性模型定標(biāo)進(jìn)行對比。結(jié)果表明,與單變量定標(biāo)相比,多元非，

本文編號：622049