發(fā)布時(shí)間：2017-08-01 20:14

  本文關(guān)鍵詞：基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和改進(jìn)遺傳算法的單晶硅生產(chǎn)調(diào)度算法

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【摘要】：針對(duì)單晶硅生產(chǎn)企業(yè)在車(chē)間生產(chǎn)調(diào)度方面的問(wèn)題,提出了基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和改進(jìn)遺傳算法的單晶硅生產(chǎn)調(diào)度算法。該算法在對(duì)投料的準(zhǔn)確度上進(jìn)行優(yōu)化,對(duì)初始種群進(jìn)行子種群劃分,采用自適應(yīng)的變異率和交叉率以及混合交叉方法進(jìn)行遺傳編碼的交換。對(duì)最小化最大完成時(shí)間、最小化交付期逾期時(shí)間和最小化總能耗多目標(biāo)提出了綜合適應(yīng)度計(jì)算。最后通過(guò)實(shí)驗(yàn)對(duì)該算法與經(jīng)典遺傳算法進(jìn)行比較,驗(yàn)證該算法具有較好的性能,并能解決實(shí)際問(wèn)題。
【作者單位】： 浙江理工大學(xué)信息學(xué)院;
【關(guān)鍵詞】： 遺傳算法 BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 種群劃分 自適應(yīng) 綜合適應(yīng)度
【分類(lèi)號(hào)】：TN304.12;TP18
【正文快照】： 在對(duì)江浙一帶的單晶硅片制造企業(yè)的實(shí)地調(diào)研中,發(fā)現(xiàn)單晶硅片制造企業(yè)以中小型為主,產(chǎn)能在每月萬(wàn)片到數(shù)十萬(wàn)片左右,生產(chǎn)管理方面仍采用人工制定計(jì)劃的方式。隨著市場(chǎng)需求的不斷提高,原先的生產(chǎn)管理方式已無(wú)法適應(yīng)多目標(biāo)的生產(chǎn)調(diào)度要求。本文針對(duì)單晶硅片生產(chǎn)調(diào)度問(wèn)題提出了基于

【相似文獻(xiàn)】

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