本文關(guān)鍵詞：基于粒子濾波器算法的特征標(biāo)記點(diǎn)匹配

  更多相關(guān)文章： 統(tǒng)計(jì)形狀模型 點(diǎn)分布模型 特征點(diǎn)匹配 表面映射 粒子濾波器

【摘要】：利用等間隔方法在物體表面標(biāo)定特征標(biāo)記點(diǎn)構(gòu)成訓(xùn)練樣本集,所獲得的統(tǒng)計(jì)形狀模型質(zhì)量較低。針對(duì)該問題,提出一種基于粒子濾波器算法的特征標(biāo)記點(diǎn)匹配算法。通過球面保角映射將三維表面映射到二維變量化空間,并利用粒子濾波器算法框架將物體表面局部幾何特征量和整體空間結(jié)構(gòu)特征相結(jié)合,實(shí)現(xiàn)特征點(diǎn)的最優(yōu)匹配。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,與利用等間隔方法相比,該算法獲得的統(tǒng)計(jì)形狀模型具有更高的通用性和專一性。
【作者單位】： 天津工業(yè)大學(xué)紡織學(xué)院;天津工業(yè)大學(xué)電子與信息工程學(xué)院;
【關(guān)鍵詞】： 統(tǒng)計(jì)形狀模型 點(diǎn)分布模型 特征點(diǎn)匹配 表面映射 粒子濾波器
【基金】：天津市高等學(xué)校科技發(fā)展計(jì)劃基金資助項(xiàng)目“基于RGBD深度傳感器的三維人體點(diǎn)云數(shù)據(jù)處理關(guān)鍵技術(shù)”(20130324) 天津市應(yīng)用基礎(chǔ)與前沿技術(shù)研究計(jì)劃基金資助項(xiàng)目“基于醫(yī)學(xué)圖像的器官形狀統(tǒng)計(jì)圖譜的構(gòu)建”(14JCYBJC42300)
【分類號(hào)】：TP391.41;TN713
【正文快照】： 1概述統(tǒng)計(jì)形狀模型(Statistical Shape Model,SSM)已廣泛應(yīng)用于物體形狀的表達(dá)以及數(shù)字圖像處理技術(shù)中。最常用的點(diǎn)分布模型(Point Distribution Model,PDM)是利用對(duì)應(yīng)表面上特征點(diǎn)的統(tǒng)計(jì)分布來表述某一類物體的固有形狀以及形變模式[1]。如何在物體表面上找出對(duì)應(yīng)的特征標(biāo)記

【相似文獻(xiàn)】

中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前10條

1 李少軍;王宏;柴天佑;;基于t-分布粒子濾波器的目標(biāo)跟蹤[J];機(jī)器人;2006年06期

2 周妍;胡波;張建秋;;基于粒子濾波器和風(fēng)險(xiǎn)決策跟蹤遮擋目標(biāo)的方法[J];電子學(xué)報(bào);2007年02期

3 魏星;王玲;;并行高斯粒子濾波器結(jié)構(gòu)分析和實(shí)現(xiàn)[J];計(jì)算機(jī)工程與科學(xué);2007年03期

4 郭延芬;譚雪琴;;約束僅方位跟蹤粒子濾波器研究[J];南京理工大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版);2008年06期

5 程鵬飛;;粒子濾波器的原理及其在目標(biāo)跟蹤中的應(yīng)用[J];硅谷;2009年04期

6 楊保海;g，

本文編號(hào)：582410