發(fā)布時(shí)間：2017-07-20 05:08

  本文關(guān)鍵詞：基于形態(tài)優(yōu)化濾波的軸承故障特征提取方法

  更多相關(guān)文章： 滾動(dòng)軸承 特征提取 形態(tài)濾波 故障診斷

【摘要】：針對(duì)滾動(dòng)軸承故障特征難以提取等問(wèn)題,提出利用判別指標(biāo)最大準(zhǔn)則選擇最優(yōu)形態(tài)濾波算子進(jìn)行軸承故障特征提取新方法,以達(dá)到在噪聲干擾下更優(yōu)的故障沖擊信號(hào)提取效果。首先利用6種形態(tài)濾波器以不同尺度結(jié)構(gòu)元素對(duì)軸承故障信號(hào)進(jìn)行降噪處理;其次計(jì)算濾波信號(hào)的判別指標(biāo),以判別指標(biāo)最大原則獲取最佳形態(tài)濾波算子;然后利用最佳形態(tài)濾波算子處理滾動(dòng)軸承實(shí)例故障信號(hào);最后借助特征頻率強(qiáng)度系數(shù)、峭度和偏斜度評(píng)價(jià)濾波質(zhì)量,將該方法與傳統(tǒng)方法進(jìn)行比較。測(cè)試結(jié)果表明,該方法能夠更好地提取軸承故障特征信息,有效抑制噪聲實(shí)現(xiàn)軸承故障精確診斷。
【作者單位】： 浙江水利水電學(xué)院工程實(shí)驗(yàn)實(shí)訓(xùn)中心;中國(guó)計(jì)量學(xué)院計(jì)量測(cè)試工程學(xué)院;浙江省質(zhì)量檢測(cè)科學(xué)研究院;
【關(guān)鍵詞】： 滾動(dòng)軸承 特征提取 形態(tài)濾波 故障診斷
【基金】：國(guó)家自然科學(xué)基金項(xiàng)目(61203088) 國(guó)家質(zhì)檢總局科技計(jì)劃項(xiàng)目(2012QK366) 浙江省自然科學(xué)基金項(xiàng)目(LQ12E06002)資助 浙江省質(zhì)量技術(shù)監(jiān)督局科研計(jì)劃項(xiàng)目(20140205)資助
【分類(lèi)號(hào)】：TH133.3;TN713
【正文快照】： 1引言滾動(dòng)軸承被稱為“工業(yè)的關(guān)節(jié)”,廣泛應(yīng)用于鐵路、汽車(chē)、輪船、航空航天、機(jī)械等領(lǐng)域,其檢測(cè)技術(shù)的高低直接影響機(jī)械工業(yè)等產(chǎn)業(yè)的發(fā)展水平[1]。在軸承運(yùn)行中,某個(gè)元件發(fā)生故障,各零件之間相互碰撞產(chǎn)生能量集中的脈沖信號(hào),從而激起各個(gè)部件的高頻固有振動(dòng),產(chǎn)生幅值調(diào)制現(xiàn)象

【參考文獻(xiàn)】

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【共引文獻(xiàn)】

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【二級(jí)參考文獻(xiàn)】

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【相似文獻(xiàn)】

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中國(guó)博士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前10條

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