基于中心差分卡爾曼濾波的初始對(duì)準(zhǔn)方法研究
本文關(guān)鍵詞:基于中心差分卡爾曼濾波的初始對(duì)準(zhǔn)方法研究
更多相關(guān)文章: 大方位失準(zhǔn)角 捷聯(lián)慣導(dǎo) 初始對(duì)準(zhǔn) CDKF
【摘要】:由于建立的大方位失準(zhǔn)角下的捷聯(lián)慣性導(dǎo)航系統(tǒng)誤差模型具有非線性的特點(diǎn),本文選用中心差分卡爾曼濾波(CDKF)方法對(duì)捷聯(lián)慣導(dǎo)系統(tǒng)的控制對(duì)象進(jìn)行初始對(duì)準(zhǔn)仿真。并與無(wú)跡卡爾曼濾波(UKF)和擴(kuò)展卡爾曼濾波(EKF)兩種濾波方式進(jìn)行比較,最后得出CDKF可以提高系統(tǒng)的圖像和目標(biāo)的濾波精度的結(jié)論,并且不需要具體模型計(jì)算出解析方程,節(jié)約了計(jì)算復(fù)雜的具有驅(qū)動(dòng)約束方程的雅可比(Jacobian)矩陣的時(shí)間。最后的仿真結(jié)果證明CDKF對(duì)系統(tǒng)狀態(tài)進(jìn)行最優(yōu)估計(jì)的算法明顯優(yōu)于EKF和UKF,同時(shí)具有較高的精度和收斂性,能夠滿足在非線性模型下的系統(tǒng)對(duì)導(dǎo)航的要求。
【作者單位】: 東北林業(yè)大學(xué)機(jī)電工程學(xué)院;
【關(guān)鍵詞】: 大方位失準(zhǔn)角 捷聯(lián)慣導(dǎo) 初始對(duì)準(zhǔn) CDKF
【基金】:中央高;究蒲袠I(yè)務(wù)費(fèi)專項(xiàng)資金資助項(xiàng)目(2572014BB03) 國(guó)家自然科學(xué)基金(31470714)
【分類號(hào)】:TN96;TN713
【正文快照】: 0引言SINS(捷聯(lián)慣性導(dǎo)航系統(tǒng))中所不可或缺的一項(xiàng)技術(shù)是初始對(duì)準(zhǔn),在初始對(duì)準(zhǔn)過(guò)程中的控制精度和所用時(shí)間會(huì)影響到整個(gè)系統(tǒng)的工作靜態(tài)和動(dòng)態(tài)性能[1-5]。擴(kuò)展卡爾曼濾波(EKF)方法在失準(zhǔn)角誤差模型的非線性系統(tǒng)應(yīng)用很多[6-7],然而這種濾波方法存在精確度和準(zhǔn)確性的缺點(diǎn),例如在將
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