本文關(guān)鍵詞：基于數(shù)據(jù)驅(qū)動仿真的兩設(shè)備系統(tǒng)元模型

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【摘要】：半導體封裝測試系統(tǒng)等復雜制造系統(tǒng)的性能分析是項非常困難的任務。利用仿真模型構(gòu)建兩設(shè)備系統(tǒng)元模型,并以元模型為基石構(gòu)建面向大規(guī)模復雜系統(tǒng)的近似解析方法是分析復雜制造系統(tǒng)的有效手段。為了快速準確地構(gòu)建兩設(shè)備系統(tǒng)元模型,提出了一種基于數(shù)據(jù)驅(qū)動仿真技術(shù)及人工神經(jīng)網(wǎng)絡的元模型構(gòu)建方法。該方法以考慮緩存輸送時間的兩設(shè)備制造系統(tǒng)為研究對象,采用AREAN的二次開發(fā)技術(shù)實現(xiàn)仿真模型的自動配置、運行、統(tǒng)計,以生成人工神經(jīng)網(wǎng)絡所需案例,并通過比較分析BP、RBF和Chebyshev這3類典型的函數(shù)逼近神經(jīng)網(wǎng)絡確定最優(yōu)的人工神經(jīng)網(wǎng)絡模型。實驗結(jié)果表明徑向基函數(shù)密度為120的RBF神經(jīng)網(wǎng)絡模型表現(xiàn)最優(yōu),其結(jié)果誤差最小,能夠成為大規(guī)模復雜制造系統(tǒng)近似解析方法的基石。
【作者單位】： 上海大學機電工程與自動化學院;
【關(guān)鍵詞】： 數(shù)據(jù)驅(qū)動仿真 元模型 人工神經(jīng)網(wǎng)絡
【基金】：國家自然科學基金資助項目(71401098) 上海市科學技術(shù)委員會科研計劃資助項目(14511108303) 上海市高校青年教師培養(yǎng)資助計劃資助項目(ZZSD15047)
【分類號】：TN305.94;TP183
【正文快照】： 大規(guī)模復雜制造系統(tǒng)的性能分析一直是項非常困難的任務。以半導體封裝測試系統(tǒng)為例,它相對于傳統(tǒng)制造系統(tǒng)而言更為復雜:多資源搬運系統(tǒng)形成了復雜多環(huán)結(jié)構(gòu);生產(chǎn)流程繁復、具有可重入特性、生產(chǎn)過程中存在不確定性等等。這些復雜特性都加劇了這類系統(tǒng)性能分析的復雜度[1]。目前

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1 于曉艷;榮憲偉;;數(shù)據(jù)驅(qū)動的并行視頻編碼器的設(shè)計和實現(xiàn)(英文)[J];計算機科學與探索;2008年03期

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本文編號：552987