本文關(guān)鍵詞：基于數(shù)據(jù)驅(qū)動仿真的兩設(shè)備系統(tǒng)元模型

  更多相關(guān)文章： 數(shù)據(jù)驅(qū)動仿真 元模型 人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

【摘要】：半導(dǎo)體封裝測試系統(tǒng)等復(fù)雜制造系統(tǒng)的性能分析是項(xiàng)非常困難的任務(wù)。利用仿真模型構(gòu)建兩設(shè)備系統(tǒng)元模型,并以元模型為基石構(gòu)建面向大規(guī)模復(fù)雜系統(tǒng)的近似解析方法是分析復(fù)雜制造系統(tǒng)的有效手段。為了快速準(zhǔn)確地構(gòu)建兩設(shè)備系統(tǒng)元模型,提出了一種基于數(shù)據(jù)驅(qū)動仿真技術(shù)及人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的元模型構(gòu)建方法。該方法以考慮緩存輸送時(shí)間的兩設(shè)備制造系統(tǒng)為研究對象,采用AREAN的二次開發(fā)技術(shù)實(shí)現(xiàn)仿真模型的自動配置、運(yùn)行、統(tǒng)計(jì),以生成人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)所需案例,并通過比較分析BP、RBF和Chebyshev這3類典型的函數(shù)逼近神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)確定最優(yōu)的人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明徑向基函數(shù)密度為120的RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型表現(xiàn)最優(yōu),其結(jié)果誤差最小,能夠成為大規(guī)模復(fù)雜制造系統(tǒng)近似解析方法的基石。
【作者單位】： 上海大學(xué)機(jī)電工程與自動化學(xué)院;
【關(guān)鍵詞】： 數(shù)據(jù)驅(qū)動仿真 元模型 人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
【基金】：國家自然科學(xué)基金資助項(xiàng)目(71401098) 上海市科學(xué)技術(shù)委員會科研計(jì)劃資助項(xiàng)目(14511108303) 上海市高校青年教師培養(yǎng)資助計(jì)劃資助項(xiàng)目(ZZSD15047)
【分類號】：TN305.94;TP183
【正文快照】： 大規(guī)模復(fù)雜制造系統(tǒng)的性能分析一直是項(xiàng)非常困難的任務(wù)。以半導(dǎo)體封裝測試系統(tǒng)為例,它相對于傳統(tǒng)制造系統(tǒng)而言更為復(fù)雜:多資源搬運(yùn)系統(tǒng)形成了復(fù)雜多環(huán)結(jié)構(gòu);生產(chǎn)流程繁復(fù)、具有可重入特性、生產(chǎn)過程中存在不確定性等等。這些復(fù)雜特性都加劇了這類系統(tǒng)性能分析的復(fù)雜度[1]。目前

【相似文獻(xiàn)】

中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前1條

1 于曉艷;榮憲偉;;數(shù)據(jù)驅(qū)動的并行視頻編碼器的設(shè)計(jì)和實(shí)現(xiàn)(英文)[J];計(jì)算機(jī)科學(xué)與探索;2008年03期

，

本文編號：552987